Llama Cómo Usar
LLaMA (Modelo de Lenguaje Grande Meta IA) es la familia de modelos de lenguaje de código abierto de Meta que ofrece capacidades escalables, multilingües y multimodales que pueden ser ajustadas, destiladas y desplegadas en cualquier lugar.
Ver másCómo Usar Llama
Elige un Método de Acceso a Llama: Selecciona entre múltiples opciones: Hugging Face, GPT4ALL, Ollama, o descarga directa desde el sitio web oficial de Meta AI
Configura el Entorno: Instala las herramientas necesarias según el método elegido. Por ejemplo, si usas GPT4ALL, descarga e instala la aplicación desde la página oficial de descargas
Selecciona el Modelo Llama: Elige entre los modelos disponibles: Llama 3.1 (8B, 405B), Llama 3.2 (1B, 3B, 11B, 90B), o Llama 3.3 (70B) según tus necesidades y recursos computacionales
Descarga el Modelo: Descarga el modelo seleccionado. Para GPT4ALL, usa el menú de Descargas y selecciona el modelo Llama. Para Hugging Face, accede a través de su interfaz de plataforma
Configura los Ajustes: Configura parámetros como tokens máximos, temperatura y otros ajustes específicos del modelo dependiendo de tu caso de uso
Integración: Integra el modelo en tu aplicación utilizando las APIs o SDKs proporcionados. Elige entre los lenguajes de programación Python, Node, Kotlin o Swift
Prueba la Implementación: Comienza con indicaciones básicas para probar la funcionalidad del modelo y ajusta los ajustes según sea necesario para un rendimiento óptimo
Despliega: Despliega tu implementación ya sea localmente, en las instalaciones, alojada en la nube, o en el dispositivo en el borde según tus requisitos
Preguntas Frecuentes de Llama
Llama es una familia de modelos de IA de código abierto desarrollados por Meta que se pueden ajustar, destilar y desplegar en cualquier lugar. Incluye modelos multilingües solo de texto, modelos de texto-imagen y varios tamaños de modelos optimizados para diferentes casos de uso.
Tendencias de Tráfico Mensual de Llama
Llama alcanzó 1.7M visitas con un 69.5% de crecimiento en julio. El lanzamiento de Llama 4 con una arquitectura de mezcla de expertos y capacidades multimodales probablemente atrajo a más usuarios, mientras que la conferencia LlamaCon AI y la nueva API impulsaron aún más el interés y la adopción.
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