Lantern Introducción
Lantern es una extensión de base de datos vectorial PostgreSQL de código abierto que proporciona capacidades de búsqueda vectorial de alto rendimiento para la construcción de aplicaciones de IA.
Ver más¿Qué es Lantern?
Lantern es una poderosa solución de base de datos diseñada específicamente para desarrollar aplicaciones de IA. Extiende PostgreSQL con capacidades avanzadas de búsqueda vectorial, permitiendo a los desarrolladores trabajar de manera eficiente con datos vectoriales. Lantern ofrece un servicio en la nube completamente gestionado llamado Lantern Cloud, que proporciona una base de datos vectorial Postgres alojada junto con herramientas para la generación y gestión de incrustaciones. La plataforma tiene como objetivo facilitar a los desarrolladores la adición de funcionalidad de búsqueda vectorial a sus aplicaciones mientras aprovechan el entorno familiar de PostgreSQL.
¿Cómo funciona Lantern?
Lantern funciona añadiendo operaciones vectoriales y capacidades de indexación a PostgreSQL. Permite a los usuarios crear tablas con columnas vectoriales y construir índices eficientes para la búsqueda de similitud utilizando algoritmos como HNSW (Hierarchical Navigable Small World). Los desarrolladores pueden realizar búsquedas vectoriales utilizando consultas SQL o a través de bibliotecas de cliente en varios lenguajes de programación. Lantern Cloud proporciona un servicio gestionado donde los usuarios pueden crear bases de datos, generar incrustaciones a partir de datos no estructurados utilizando varios modelos y realizar operaciones vectoriales sin tener que gestionar la infraestructura subyacente. La plataforma admite tanto SQL como ORMs populares para interactuar con la base de datos vectorial.
Beneficios de Lantern
Usar Lantern ofrece varios beneficios clave para los desarrolladores de aplicaciones de IA. Proporciona una creación de índices significativamente más rápida en comparación con alternativas como pgvector, con afirmaciones de hasta 30 veces un rendimiento más rápido. Lantern también puede ser mucho más rentable, potencialmente ahorrando hasta un 94% en costos de nube en comparación con bases de datos vectoriales independientes. Al integrar la búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL, Lantern elimina la necesidad de bases de datos vectoriales y relacionales separadas, reduciendo la complejidad y la carga de mantenimiento. La facilidad de uso de la plataforma, su escalabilidad y el soporte para múltiples modelos de incrustación la convierten en una opción atractiva para los desarrolladores que buscan incorporar capacidades de búsqueda vectorial en sus proyectos impulsados por IA.
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