Lantern Cómo Usar

Lantern es una extensión de base de datos vectorial PostgreSQL de código abierto que proporciona capacidades de búsqueda vectorial de alto rendimiento para la construcción de aplicaciones de IA.
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Cómo Usar Lantern

Regístrate en Lantern Cloud: Ve a lantern.dev y haz clic en 'Prueba Lantern gratis' para crear una cuenta gratuita. No se requiere tarjeta de crédito.
Crea una base de datos: Después de registrarte, crea una nueva base de datos Postgres con Lantern habilitado.
Conéctate a tu base de datos: Usa los detalles de conexión proporcionados para conectarte a tu base de datos Postgres habilitada para Lantern utilizando tu método preferido (por ejemplo, psql, código de aplicación, etc.).
Crea una tabla con una columna vectorial: Ejecuta SQL para crear una tabla que incluya una columna para almacenar incrustaciones vectoriales, por ejemplo, 'CREATE TABLE books (id SERIAL PRIMARY KEY, book_embedding REAL[3]);'
Inserta datos vectoriales: Inserta incrustaciones vectoriales en tu tabla, por ejemplo, 'INSERT INTO books (book_embedding) VALUES ('{0,1,0}'), ('{3,2,4}');'
Crea un índice HNSW: Crea un índice HNSW de Lantern en tu columna vectorial para consultas más rápidas, por ejemplo, 'CREATE INDEX book_index ON books USING lantern_hnsw(book_embedding dist_l2sq_ops) WITH (M=2, ef_construction=10, ef=4, dim=3);'
Realiza una búsqueda de similitud vectorial: Usa SQL para consultar vectores similares, por ejemplo, 'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> '{0,0,0}' LIMIT 1;'
Genera incrustaciones (opcional): Usa la generación de incrustaciones incorporada de Lantern para crear vectores a partir de texto o imágenes, por ejemplo, 'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> text_embedding('BAAI/bge-base-en', 'Mi entrada de texto') LIMIT 1;'

Preguntas Frecuentes de Lantern

Lantern es una base de datos vectorial Postgres alojada y un conjunto de herramientas para que los desarrolladores construyan aplicaciones de IA de alto rendimiento. Ofrece capacidades de búsqueda vectorial, generación de incrustaciones y indexación eficiente.

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