Jungle AI Introducción

La tecnología de Jungle AI funciona analizando millones de puntos de datos de sensores y flujos de datos existentes para aprender los patrones de comportamiento normales de las máquinas. Sus modelos de IA aprovechan los datos de SCADA combinados con modelos numéricos de clima para detectar anomalías, predecir posibles fallos y generar pronósticos de rendimiento precisos. La plataforma Canopy proporciona monitoreo en tiempo real hasta niveles de sensor individuales, utilizando aprendizaje no supervisado para adaptarse a cualquier entorno sin requerir conjuntos de datos especiales o etiquetado manual. El sistema genera alarmas sensibles al contexto que consideran las condiciones operativas reales en lugar de simples umbrales, ayudando a los operadores a priorizar problemas críticos. La implementación se simplifica a través de la implementación remota que generalmente toma de 2 a 3 semanas, sin requerir instalación de hardware adicional.