InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing Introducción
InQuery es un sistema de gestión de reclamaciones de seguros impulsado por IA que automatiza la captura de datos, el procesamiento de documentos y la investigación de reclamaciones para optimizar todo el ciclo de vida de las reclamaciones.
Ver más¿Qué es InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing?
InQuery es un asistente de IA para el procesamiento de reclamaciones de seguros, fundado en 2023 por Erick Enriquez y Khalil Miri. Su objetivo es eliminar el tedioso trabajo administrativo de reclamaciones en la oficina para que los ajustadores puedan centrarse en proporcionar un mejor servicio a los reclamantes. InQuery aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para automatizar varios aspectos del proceso de gestión de reclamaciones, desde el contacto inicial hasta la extracción de información y la detección de fraudes.
¿Cómo funciona InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing?
InQuery utiliza agentes de voz de IA para automatizar el primer contacto con reclamantes, proveedores, testigos y otras partes relevantes para recopilar información y documentos iniciales. Luego emplea procesamiento de lenguaje natural para extraer datos clave de documentos, PDFs y transcripciones telefónicas para completar automáticamente los detalles del caso. El sistema también automatiza las comunicaciones de seguimiento a través de múltiples canales para recopilar cualquier información faltante. A lo largo del proceso, InQuery realiza un seguimiento de las fuentes de datos para facilitar la verificación y realiza controles de fraude automatizados analizando datos en busca de inconsistencias y patrones sospechosos.
Beneficios de InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing
Al automatizar muchas tareas manuales y repetitivas en el proceso de reclamaciones, InQuery permite a los ajustadores de seguros centrarse en trabajos de mayor valor y mejorar el servicio al cliente. El sistema ayuda a eliminar llamadas telefónicas, reducir errores de entrada de datos, acelerar los tiempos de procesamiento de reclamaciones y mejorar las capacidades de detección de fraudes. Esto conduce a una mayor eficiencia operativa, reducción de costos, mejora en la precisión en el manejo de reclamaciones y, en última instancia, a una mejor experiencia tanto para las compañías de seguros como para sus clientes.
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