fylm.ai Cómo Usar
fylm.ai es una plataforma de corrección de color basada en IA y en la nube que permite a los usuarios crear grados de color de calidad profesional y colaborar con equipos de forma remota.
Ver másCómo Usar fylm.ai
Regístrate en fylm.ai: Ve a la página web de fylm.ai y regístrate para obtener una cuenta. Hay un nivel gratuito disponible para probar la plataforma.
Sube material audiovisual: Sube tus clips de video, imágenes fijas o salidas bloqueadas a fylm.ai a través de tu navegador.
Usa la corrección de color por IA: Utiliza la función NeuralToneAI de fylm.ai para analizar automáticamente tu material audiovisual y sugerir grados de color usando IA.
Realiza ajustes manuales: Usa las herramientas de corrección de color de fylm.ai como Primarios, Curvas y Secundarios para afinar el grado generado por IA o crear tu propio aspecto desde cero.
Colabora con el equipo: Invita a miembros del equipo o clientes para colaborar de manera privada en el proyecto dentro de la plataforma en la nube de fylm.ai.
Exporta LUT: Cuando estés satisfecho con el grado, exporta una LUT gestionada por color, referida a la escena para usar en otros software o en el set.
Aplica LUT al material audiovisual: Importa la LUT exportada a tu software de edición/corrección o cárgala en tu cámara/monitor para aplicar el aspecto a tu material audiovisual.
Preguntas Frecuentes de fylm.ai
fylm.ai es una plataforma de corrección de color basada en la nube impulsada por inteligencia artificial que permite a los usuarios crear, editar y colaborar en grados de color y LUTs (Tablas de Búsqueda) para fotos y videos. Utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para asistir en tareas de corrección de color.
Tendencias de Tráfico Mensual de fylm.ai
fylm.ai experimentó una disminución del 4.5% en el tráfico, alcanzando 45.3K visitas. La reciente actualización 2.2 introdujo varias características nuevas, incluyendo una mejora en la Corrección Automática por IA y un editor dedicado de tonos de piel, lo que debería haber impactado positivamente en la participación de los usuarios. Sin embargo, la disminución sugiere que estas actualizaciones pueden no haber sido suficientes para retener o atraer usuarios, posiblemente debido a una mayor competencia o saturación del mercado.
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