Fish Speech Cómo Usar
Fish Speech es un modelo de texto a voz de código abierto y multilingüe capaz de generar voz de alta calidad y sonido natural en chino, japonés e inglés con voces y emociones personalizables.
Ver másCómo Usar Fish Speech
Instalar dependencias: Instalar los paquetes requeridos ejecutando: pip3 install torch torchvision torchaudio
Crear entorno virtual: Crear un entorno virtual de Python 3.10 usando conda: conda create -n fish-speech python=3.10
Activar entorno: Activar el entorno virtual: conda activate fish-speech
Instalar Fish Speech: Instalar Fish Speech ejecutando: pip3 install -e .
Descargar modelos: Descargar los modelos requeridos de Hugging Face: huggingface-cli download fishaudio/fish-speech-1.2-sft --local-dir checkpoints/fish-speech-1.2-sft
Ejecutar inferencia: Generar voz ejecutando: python tools/llama/generate.py --text "Tu texto aquí" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft"
Decodificar audio: Decodificar los tokens generados a audio usando VQGAN: python tools/vqgan/inference.py -i "codes_0.npy" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"
Iniciar interfaz web (opcional): Lanzar la interfaz web ejecutando: python -m tools.webui --llama-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft" --decoder-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"
Preguntas Frecuentes de Fish Speech
Fish Speech es un modelo de texto a voz (TTS) de código abierto desarrollado por Fish Audio. Está entrenado en 150,000 horas de datos de audio multilingües y puede generar voz de alta calidad en chino, japonés e inglés.
Tendencias de Tráfico Mensual de Fish Speech
Fish Speech experimentó un 40.9% de aumento en visitas, alcanzando 694K. El lanzamiento de Fish Speech 1.5 en marzo, que ofrece la clonación de voz más realista para usuarios globales, probablemente contribuyó a este crecimiento. Además, el soporte multilingüe en 13 idiomas de la plataforma y las funciones de Detección de Actividad de Voz pueden haber expandido su base de usuarios y mejorado la participación de los usuarios.
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