Face Recognition Attendance system Introducción

El sistema funciona en cuatro etapas principales: Primero, crea una base de datos capturando y almacenando imágenes faciales de usuarios registrados desde múltiples ángulos. Cuando una persona necesita marcar asistencia, la cámara de alta resolución del sistema captura su rostro en tiempo real. La imagen capturada luego pasa por la detección de rostros utilizando algoritmos como Haar cascade para localizar las características faciales. Se utilizan modelos avanzados de aprendizaje profundo como Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y técnicas como el Análisis de Componentes Principales (PCA) para extraer características faciales distintas y compararlas con la base de datos almacenada. Tras el reconocimiento exitoso, el sistema registra automáticamente la asistencia con datos de marca de tiempo. Los datos de asistencia recopilados se almacenan de forma segura y se pueden acceder a través de interfaces amigables para el seguimiento y gestión de la asistencia.