Encord Cómo Usar
Encord es una plataforma integral de desarrollo de datos para equipos de visión por computadora e IA multimodal, que ofrece herramientas para la gestión de datos, anotación y evaluación de modelos para optimizar los flujos de trabajo de ML.
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Regístrate para obtener una cuenta de Encord: Ve al sitio web de Encord y crea una cuenta para comenzar con la plataforma.
Importa tus datos: Sube tus imágenes, videos o imágenes médicas al componente Index de Encord, o conecta tu almacenamiento en la nube.
Crea un proyecto: Configura un nuevo proyecto en Encord Annotate y define tu ontología de etiquetado.
Configura flujos de trabajo de etiquetado: Crea flujos de trabajo de etiquetado personalizados en Annotate para optimizar tu proceso de anotación.
Etiqueta tus datos: Utiliza las herramientas de anotación de Encord para etiquetar tus datos, aprovechando características como etiquetado automatizado e interpolación.
Revisa y gestiona las anotaciones: Utiliza las funciones de revisión de Encord para garantizar la calidad de las anotaciones y gestionar tu equipo de etiquetado.
Analiza la calidad de los datos: Utiliza Encord Active para identificar problemas en tus datos y etiquetas, como casos extremos o errores.
Evalúa el rendimiento del modelo: Utiliza Active para evaluar el rendimiento de tu modelo y descubrir modos de fallo o puntos ciegos.
Refina tu conjunto de datos: Basado en los conocimientos de Active, refina tu conjunto de datos corrigiendo errores o recopilando datos más específicos.
Exporta datos para el entrenamiento del modelo: Exporta tu conjunto de datos curado y etiquetado para usarlo en el entrenamiento o ajuste fino de tus modelos de IA.
Preguntas Frecuentes de Encord
Encord es una plataforma integral de desarrollo de datos para equipos de visión por computadora e IA multimodal. Ofrece herramientas para la gestión de datos, anotación, evaluación de modelos y optimización de flujos de trabajo para ayudar a construir mejores modelos de IA más rápido.
Tendencias de Tráfico Mensual de Encord
Encord experimentó una disminución del 11.8% en el tráfico, con 217,347 visitas en noviembre. Sin actualizaciones recientes de productos o noticias específicas para noviembre, la disminución podría atribuirse a fluctuaciones normales del mercado o al aumento de la competencia.
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