VetRec Anleitung
VetRec ist ein KI-gestützter Generator klinischer Notizen, der die Erstellung von SOAP-Notizen für Tierärzte in Sekunden nach jedem Besuch automatisiert.
Mehr anzeigenWie verwendet man VetRec
Registrieren Sie sich für VetRec: Gehen Sie zu https://app.vetrec.io/ und erstellen Sie ein Konto. Es ist keine Kreditkarte erforderlich, um die 2-wöchige kostenlose Testversion zu starten.
Aufzeichnen der Konsultation: Starten Sie eine neue Konsultation und klicken Sie auf die Aufnahmetaste. Führen Sie die Konsultation wie gewohnt durch und sprechen Sie natürlich.
Sitzung verarbeiten: Sobald die Konsultation abgeschlossen ist, beenden Sie die Aufnahme und lassen Sie VetRec diese verarbeiten. Dies nutzt KI zur Analyse des Audios.
Notizen generieren: Nach etwa 30 Sekunden wird VetRec SOAP-ähnliche klinische Notizen basierend auf der aufgezeichneten Konsultation generieren.
Notizen überprüfen und bearbeiten: Überprüfen Sie die automatisch generierten Notizen und nehmen Sie alle notwendigen Änderungen oder Ergänzungen vor.
In PIMS integrieren: Verwenden Sie die Integrationen von VetRec (wie EzyVet), um die Notizen mit einem Klick direkt in Ihr Praxisverwaltungssystem einzufügen.
Vorlagen anpassen (optional): Verwenden Sie den Vorlagen-Builder von VetRec, um das Format und den Inhalt Ihrer generierten Notizen an Ihre Präferenzen anzupassen.
VetRec FAQs
VetRec ist ein KI-gestütztes Tool, das den Prozess der Erstellung klinischer Notizen für Tierärzte automatisiert. Es zeichnet Konsultationen auf und generiert in Sekundenschnelle SOAP-Notizen, sodass Tierärzte sich mehr auf die Pflege von Haustieren konzentrieren können.
VetRec Monatliche Traffic-Trends
VetRec verzeichnete einen 29,1%igen Rückgang des Traffics, wobei die Besuche im letzten Monat auf 36.076 zurückgingen. Trotz einer strategischen Partnerschaft mit dem College of Veterinary Medicine der Cornell University, die darauf abzielte, die Effizienz und Qualität der tierärztlichen Versorgung zu verbessern, deutet der erhebliche Rückgang darauf hin, dass sich die Partnerschaft noch nicht in einer erhöhten Nutzerinteraktion niedergeschlagen hat. Die fehlende unmittelbare Nutzerakzeptanz oder das Ausbleiben anderer direkter Produktaktualisierungen könnten zu diesem Rückgang beigetragen haben.
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