Veriom Funktionen

Veriom ist eine AI-gesteuerte Plattform, die eine umfassende Analyse der IT-Infrastruktur bietet, um Risiken, Ineffizienzen und Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
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Hauptfunktionen von Veriom

Veriom ist eine AI-gesteuerte Software-Governance-Plattform, die eine umfassende Analyse der IT-Infrastruktur bietet, um versteckte Risiken, Engpässe und Ineffizienzen zu identifizieren. Sie bietet maßgeschneiderte Empfehlungen für proaktive Risikomanagement, Compliance, Sicherheitsbewertung und Prozessoptimierung über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg. Veriom integriert Daten aus verschiedenen Quellen, um handlungsrelevante Erkenntnisse und Berichte zu liefern, die Organisationen dabei unterstützen, ihre IT-Landschaft sicher zu managen, ohne die Anzahl der Mitarbeiter zu erhöhen.
AI-gesteuerte Analyse: Nutzt künstliche Intelligenz zur Analyse der gesamten IT-Infrastruktur und liefert umfassende Erkenntnisse.
2-Klick-Systemaudits: Ermöglicht Benutzern, eine detaillierte Analyse ihres gesamten Systems schnell und einfach auszulösen.
End-to-End-Prozesssichtbarkeit: Bietet Sichtbarkeit über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg, indem Daten aus verschiedenen Quellen integriert werden.
Handlungsrelevante Empfehlungen: Bietet maßgeschneiderte, handlungsrelevante Empfehlungen zur Behebung identifizierter Probleme und zur Optimierung der IT-Betriebsabläufe.
Compliance-Management: Hilft Organisationen, proaktiv Compliance-Risiken in komplexen regulatorischen Landschaften zu identifizieren und zu mindern.

Anwendungsfälle von Veriom

Software-Risikomanagement in FinTech: Hilft FinTech-Unternehmen, Software-Risiken zu identifizieren und zu mindern, um die regulatorische Compliance und Systemzuverlässigkeit sicherzustellen.
IT-Infrastruktur-Optimierung: Ermöglicht Organisationen, Leistungsengpässe und Ineffizienzen in ihren IT-Systemen zu identifizieren und anzugehen.
Sicherheitslückenbewertung: Unterstützt Unternehmen dabei, Sicherheitslücken zu identifizieren und zu beheben, bevor sie ausgenutzt werden können.
Verbesserung der Teamübergreifenden Zusammenarbeit: Verbessert die Zusammenarbeit zwischen abgeschotteten Teams, indem eine einheitliche Sicht auf die gesamte IT-Landschaft bereitgestellt wird.

Vorteile

Umfassende Analyse der gesamten IT-Infrastruktur
AI-gesteuerte Erkenntnisse und Empfehlungen
Integriert Daten aus verschiedenen Quellen für eine ganzheitliche Sicht

Nachteile

Kann eine anfängliche Einrichtung und Integration mit bestehenden Tools erfordern
Die Wirksamkeit kann von der Qualität und Vollständigkeit der Eingabedaten abhängen

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