Trench Anleitung
Trench ist eine schnelle, skalierbare Open-Source-Analytik-Infrastruktur, die von ClickHouse und Kafka betrieben wird und eine Echtzeit-Ereignisverfolgung mit GDPR-Compliance bietet.
Mehr anzeigenWie verwendet man Trench
Installiere Voraussetzungen: Stelle sicher, dass dein System Docker und Docker Compose installiert hat. Empfohlene Mindestanforderungen: 4 GB RAM und 4 CPU-Kerne für die Produktionsumgebung.
Wähle Bereitstellungsoption: Entscheide dich zwischen Self-Hosting (Trench Open Source) oder der Nutzung des verwalteten Trench Cloud-Dienstes. Für Self-Hosting folge dem Installationshandbuch in docs.trench.dev
Trench-Server bereitstellen: Wenn du Self-Hosting betreibst, stelle den Trench-Entwicklungsserver mit den in der Schnellstartanleitung bereitgestellten Docker-Befehlen bereit. Das System läuft auf einem einzigen produktionsbereiten Docker-Image.
Ereignisverfolgung konfigurieren: Richte die Ereignisverfolgung mithilfe von branchenspezifischen Standardspezifikationen wie Track, Identify und Group ein. Trench ist mit der Segment-Spezifikation kompatibel.
Datenaufnahme implementieren: Beginne mit der Erfassung von Ereignissen durch das System. Trench kann Tausende von Ereignissen pro Sekunde auf einem einzigen Knoten mit Kafka verarbeiten.
Daten abfragen: Greife auf deine gesammelten Daten entweder über SQL-Abfragen oder REST-API-Endpunkte zu. Das System bietet Echtzeit-Abfragefähigkeiten über ClickHouse.
Datenexport einrichten: Konfiguriere gedrosselte Webhooks, um Daten bei Bedarf an andere Ziele zu senden.
Tritt der Support-Community bei: Bei Fragen oder Unterstützung tritt der Trench Slack-Gruppe für Community-Support bei. Cloud-Nutzer erhalten priorisierten Support.
Trench FAQs
Trench ist ein Open-Source-Ereignisverfolgungssystem, das auf Apache Kafka und ClickHouse basiert und für die Verarbeitung großer Ereignismengen sowie die Bereitstellung von Echtzeitanalysen entwickelt wurde. Es ist GDPR- und PECR-konform und erfordert keine Cookies.
Trench Monatliche Traffic-Trends
Trench erhielt im letzten Monat 408.0 Besuche, was ein Signifikanter Rückgang von -75.8% zeigt. Basierend auf unserer Analyse entspricht dieser Trend der typischen Marktdynamik im Bereich der KI-Tools.
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