TimelyGrader Einführung
TimelyGrader ist ein KI-gestützter Bewertungs- und Feedback-Assistent, der Lehrkräften hilft, ihren Bewertungsprozess zu optimieren, während er menschliche Aufsicht aufrechterhält und personalisiertes Feedback für Studierende bereitstellt.
Mehr anzeigenWas ist TimelyGrader
TimelyGrader ist eine innovative Bildungsplattform, die künstliche Intelligenz integriert, um den Bewertungsprozess für Lehrkräfte an Hochschulen und Universitäten zu transformieren. 2024 eingeführt, dient es als umfassende Bewertungs-Lösung, die verschiedene Arten von Aufgaben, einschließlich Essays, Arbeiten, Präsentationen, Diagrammen und mehr, bewältigen kann. Die Plattform verfolgt einen Ansatz mit Mensch im Loop, bei dem Lehrkräfte die endgültige Kontrolle über Bewertungsentscheidungen behalten, während sie KI nutzen, um Effizienz und Feedback-Qualität zu verbessern.
Wie funktioniert TimelyGrader?
TimelyGrader funktioniert, indem es Lehrkräften ermöglicht, Aufgabendetails einschließlich Beschreibungen, Bewertungsrastern und Spezifikationen hochzuladen. Das System kann große Mengen von bis zu 600 Einreichungen von Studierenden gleichzeitig verarbeiten. Mithilfe fortschrittlicher KI-Modelle analysiert es die Einreichungen und bietet maßgeschneiderte Bewertungsvorschläge und detaillierte Rückmeldungen. Die Plattform integriert sich nahtlos mit wichtigen Lernmanagementsystemen wie Canvas und D2L und ermöglicht Funktionen wie Single Sign-On, Aufgabensynchronisation und automatische Notenübertragung. Lehrkräfte können das von der KI generierte Feedback überprüfen und anpassen, bevor sie die Noten finalisieren, und Studierende können über eine optionale Funktion, die es ihnen ermöglicht, jederzeit eine Bewertung anzufordern, auf sofortiges Feedback zugreifen.
Vorteile von TimelyGrader
Die Plattform bietet erhebliche Vorteile sowohl für Lehrkräfte als auch für Studierende. Für Lehrende reduziert TimelyGrader die Bewertungszeit um bis zu 60 %, sodass sie sich mehr auf das Lehren und die Unterstützung der Studierenden konzentrieren können. Es erfasst Details, die bei manueller Bewertung übersehen werden könnten, und organisiert das Feedback umfassend. Studierende profitieren von häufigeren und detaillierteren Rückmeldungen, die es ihnen ermöglichen, ihre Arbeit iterativ zu verbessern. Die Skalierbarkeit des Systems bedeutet, dass Institutionen auch bei großen Klassengrößen hohe Qualitätsstandards bei der Bewertung aufrechterhalten können, während der KI-unterstützte Ansatz Konsistenz in der Bewertung gewährleistet und gleichzeitig das menschliche Urteil im Bewertungsprozess bewahrt.
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