TimelyGrader Funktionen
TimelyGrader ist ein KI-gestützter Bewertungs- und Feedback-Assistent, der Lehrkräften hilft, ihren Bewertungsprozess zu optimieren, während er menschliche Aufsicht aufrechterhält und personalisiertes Feedback für Studierende bereitstellt.
Mehr anzeigenHauptfunktionen von TimelyGrader
TimelyGrader ist ein KI-gestützter Bewertungs- und Feedback-Assistent, der Lehrkräften hilft, ihren Bewertungsprozess zu optimieren und dabei menschliche Aufsicht zu wahren. Er unterstützt verschiedene Arten von Aufgaben, einschließlich Essays, Arbeiten, Präsentationen und sogar visuellen Inhalten, und bietet sofortige KI-Bewertungsvorschläge sowie umfassendes Feedback. Die Plattform integriert sich mit wichtigen Lernmanagementsystemen wie Canvas und D2L und behauptet, die Bewertungszeit um bis zu 60 % zu reduzieren, während sie den Schülern häufigeres und detaillierteres Feedback gibt.
KI-unterstützte Bewertung: Bietet sofortige Bewertungsvorschläge mit Erklärungen und hebt spezifische Bereiche der Einreichungen hervor, um die vorgeschlagenen Noten zu rechtfertigen
LMS-Integration: Integriert sich vollständig mit Canvas und D2L und bietet Single Sign-On, Aufgaben-Synchronisation und Notenübertragungsfunktionen
Skalierbare Batch-Verarbeitung: Verarbeitet bis zu 600 Schülereinreichungen gleichzeitig mit schnellen Verarbeitungszeiten
Anpassbare Bewertungsrichtlinien: Ermöglicht Lehrkräften, ihre eigenen Bewertungsrichtlinien hochzuladen und die Bewertung anhand von Beispielarbeiten zu kalibrieren
Anwendungsfälle von TimelyGrader
Bewertung schriftlicher Arbeiten: Bewerten Sie Essays, Seminararbeiten und Forschungsberichte mit KI-vorgeschlagenen Bewertungen und detailliertem Feedback
Bewertung visueller Inhalte: Bewerten Sie Präsentationen, Diagramme und visuelle Aufgaben mit umfassendem Feedback
Analyse von Geschäftsfällen: Bewerten Sie geschäftsspezifische Aufgaben wie SWOT-Analysen, Marketingpläne und strategische Pläne
Vorteile
Reduziert die Bewertungszeit erheblich um bis zu 60 %
Bietet häufigeres und detaillierteres Feedback für Schüler
Wahrt die Konsistenz in der Bewertung über eine große Anzahl von Einreichungen
Nachteile
Erfordert menschliche Überprüfung der KI-Vorschläge
Kann Einschränkungen bei bestimmten Arten von spezialisierten Inhalten haben
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