Skyvern AI Anleitung
WebsiteLarge Language Models (LLMs)
Skyvern AI ist ein Open-Source-Tool, das komplexe browserbasierte Workflows mithilfe von LLMs und Computer Vision automatisieren, eine einfache API für Unternehmen zur Optimierung manueller Aufgaben bereitstellt.
Mehr anzeigenWie verwendet man Skyvern AI
Für Skyvern registrieren: Erstellen Sie ein Konto auf der Skyvern-Plattform, um Zugriff auf die API und Tools zu erhalten.
Workflow definieren: Identifizieren Sie den browserbasierten Workflow, den Sie automatisieren möchten, z.B. das Ausfüllen von Formularen oder das Extrahieren von Daten von Websites.
Natürliche Sprachanweisungen erstellen: Erstellen Sie klare, schrittweise Anweisungen in natürlicher Sprache, die beschreiben, wie der Workflow abgeschlossen wird.
API-Aufruf einrichten: Verwenden Sie Skyverns API, um Ihre Workflow-Anweisungen zusammen mit allen erforderlichen Daten oder Parametern zu senden.
Workflow ausführen: Skyvern wird AI und Computer Vision verwenden, um Ihre Anweisungen zu interpretieren und den Workflow in einem Cloud-Browser durchzuführen.
Fortschritt überwachen: Verwenden Sie Skyverns Visualisierer, um die Workflow-Ausführung in Echtzeit zu beobachten und Probleme zu beheben.
Ergebnisse abrufen: Sobald der Workflow abgeschlossen ist, sammeln Sie alle extrahierten Daten oder Bestätigungen der Aufgabenabschlus via der API-Antwort.
Verfeinern und skalieren: Iterieren Sie über Ihre Anweisungen, um die Zuverlässigkeit zu verbessern, und skalieren Sie dann nach Bedarf auf, um mehrere Workflows parallel auszuführen.
Skyvern AI FAQs
Skyvern AI ist ein Open-Source-Tool, das LLMs (Sprachmodelle) und Computer Vision verwendet, um browserbasierte Workflows zu automatisieren. Es bietet einen einfachen API-Endpunkt zur Ersetzung unzuverlässiger Automatisierungslösungen und kann auf unbekannten Websites arbeiten, während es gegen Layoutänderungen resistent ist.
Skyvern AI Monatliche Traffic-Trends
Skyvern AI erreichte 53,7K Besuche mit einer 4,2%-igen Steigerung im Juli. Obwohl es keine größeren aktuellen Updates gab, könnten die hochmoderne Leistung und die Integration mit n8n zu dem leichten Wachstum beigetragen haben.
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