Quetext Anleitung
Quetext ist ein leistungsstarkes Tool zur Plagiaterkennung und Zitaterstellung, das entwickelt wurde, um die Originalität deines Schreibens mithilfe der DeepSearch™-Technologie sicherzustellen.
Mehr anzeigenWie verwendet man Quetext
Gehe zur Quetext-Website: Besuche https://www.quetext.com/ in deinem Webbrowser
Registriere dich für ein Konto: Klicke auf 'Loslegen' und erstelle ein kostenloses Konto mit deiner E-Mail-Adresse
Wähle Plagiatsprüfung oder KI-Erkennung: Wähle entweder 'Auf Plagiate prüfen' oder 'Auf KI prüfen', je nach Bedarf
Gib deinen Text ein oder füge ihn ein: Tippe oder füge den Text, den du überprüfen möchtest, in das bereitgestellte Textfeld ein
Führe die Prüfung durch: Klicke auf die Schaltfläche 'Prüfen', um deinen Text zu analysieren
Überprüfe die Ergebnisse: Untersuche das ColorGrade™-Feedback, das genaue Übereinstimmungen, nahe Übereinstimmungen und potenziell KI-generierte Inhalte hervorhebt
Erkunde detaillierte Ergebnisse: Verwende den interaktiven Snippet-Text-Viewer, um Übereinstimmungen nebeneinander mit potenziellen Quellen zu sehen
Generiere Zitate, falls erforderlich: Verwende den Zitationsassistenten, um automatisch Zitate für alle übereinstimmenden Quellen zu erstellen
Lade den Bericht herunter (Premium): Wenn du einen kostenpflichtigen Plan hast, lade einen umfassenden Originalitätsbericht herunter
Nimm notwendige Änderungen vor: Bearbeite deinen Text nach Bedarf basierend auf den Ergebnissen der Plagiats- oder KI-Erkennung
Quetext FAQs
Quetext ist eine führende Plattform zur Plagiatserkennung, die Studenten, Lehrern und Content-Autoren hilft, potenzielles Plagiat in ihren Arbeiten zu identifizieren. Es verwendet die DeepSearch-Technologie, um Texte zu analysieren, Plagiate und KI-generierte Inhalte zu erkennen, Schreibprobleme zu lösen und Zitationen zu erstellen.
Quetext Monatliche Traffic-Trends
Quetext verzeichnete einen 19,2%igen Rückgang des Traffics auf 349.000 Besuche. Dieser Rückgang könnte auf die eingeschränkte kostenlose Version und gelegentliche Ungenauigkeiten bei der Plagiatserkennung zurückzuführen sein, wie in aktuellen Bewertungen angemerkt wurde. Darüber hinaus könnte die fehlende fortgeschrittene Erkennungsfähigkeit für KI-generierte Inhalte die Nutzerbindung beeinflusst haben.
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