Outlier Anleitung

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Outlier ist eine Plattform, die Fachexperten verbindet, um fortschrittliche generative KI-Modelle durch flexible Möglichkeiten zur Fernarbeit zu entwickeln.
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Wie verwendet man Outlier

Ein Konto erstellen: Besuchen Sie die Outlier-Website und erstellen Sie ein Konto, indem Sie Ihre Informationen und Ihr Fachgebiet angeben.
Einarbeitung abschließen: Durchlaufen Sie den Einarbeitungsprozess, der Module und eine Bewertung umfasst, um Ihre Kompetenz zu demonstrieren. Dies dauert in der Regel 1-5 Stunden.
Einem Squad beitreten: Sie werden einem Squad von Mitwirkenden in Ihrem Fachgebiet hinzugefügt, der von einem erfahrenen Squad-Leiter geleitet wird, der Ihnen hilft, zu lernen, wie Sie beitragen können.
Verfügbare Projekte überprüfen: Sehen Sie sich die verfügbaren KI-Trainingsprojekte in Ihrem Fachgebiet an.
Aufgaben auswählen: Wählen Sie Aufgaben aus, an denen Sie arbeiten möchten, wie z.B. das Generieren von Trainingsdaten oder die Bewertung der Modellleistung.
Aufgaben abschließen: Arbeiten Sie an Ihren ausgewählten Aufgaben, die Aktivitäten wie das Bewerten/Rangieren von KI-Ausgaben oder das Umschreiben von Inhalten umfassen können.
Arbeit einreichen: Reichen Sie Ihre abgeschlossene Arbeit über die Outlier-Plattform ein.
Zahlung erhalten: Erhalten Sie wöchentlich über PayPal oder AirTM eine Zahlung für Ihre abgeschlossene und genehmigte Arbeit.
An der Gemeinschaft teilnehmen: Engagieren Sie sich mit anderen Experten in Ihrem Squad und der breiteren Outlier-Gemeinschaft.

Outlier FAQs

Outlier ist eine Plattform, die Fachexperten verbindet, um fortschrittliche generative KI-Modelle zu entwickeln. Mitwirkende arbeiten an Projekten wie der Generierung von Trainingsdaten und der Bewertung der Modellleistung in ihren Fachgebieten.

Outlier Monatliche Traffic-Trends

Outlier AI verzeichnete einen 6,8%igen Rückgang des Traffics mit einer Abnahme von 1,7 Mio. Besuchen. Die kürzlich ausgeschriebenen Stellenangebote und flexiblen Arbeitsmöglichkeiten für Freiberufler, einschließlich Positionen im Bereich KI-Training und Content-Erstellung, schienen sich nicht wesentlich auf das Nutzerengagement auszuwirken. Die anhaltenden rechtlichen Probleme, einschließlich Klagen wegen der psychischen Belastung durch die Überprüfung schädlicher Inhalte, könnten jedoch zu dem Rückgang beigetragen haben.

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