MyScale Anleitung
MyScale ist eine cloudbasierte SQL-Vektordatenbank, die für KI-Anwendungen optimiert ist und Vektorsuchfunktionen mit vollständiger SQL-Unterstützung kombiniert, um die effiziente Verwaltung von strukturierten und unstrukturierten Daten zu ermöglichen.
Mehr anzeigenWie man MyScale verwendet
Erstellen Sie ein MyScale-Konto und einen Cluster: Registrieren Sie sich für ein MyScale-Konto und erstellen Sie einen neuen Cluster, um Ihre Daten zu speichern, indem Sie der Schnellstartanleitung folgen.
Installieren Sie die erforderlichen Bibliotheken: Installieren Sie die clickhouse-connect-Bibliothek, um mit MyScale zu interagieren, sowie andere Abhängigkeiten wie OpenAI, falls erforderlich.
Stellen Sie eine Verbindung zu Ihrem MyScale-Cluster her: Verwenden Sie die bei der Erstellung Ihres Clusters bereitgestellten Verbindungsdetails (Host, Benutzername, Passwort), um eine Verbindung von Ihrer Anwendung aus herzustellen.
Erstellen Sie eine Tabelle zum Speichern von Vektordaten: Erstellen Sie mit SQL eine Tabelle in MyScale mit geeigneten Spalten für Ihre Daten, einschließlich einer Vektorspalte. Geben Sie den Vektorindex-Typ und die Distanzmetrik an.
Vektordaten einfügen: Fügen Sie Ihre Vektordaten in die von Ihnen erstellte Tabelle ein, entweder durch Importieren aus Dateien oder programmgesteuert.
Führen Sie Vektorsuchen durch: Verwenden Sie SQL-Abfragen mit Vektorfunktionen, um Ähnlichkeitssuchen in Ihren Daten durchzuführen. Sie können grundlegende Vektorsuchen, gefilterte Suchen oder hybride Text+Vektorsuchen durchführen.
Nutzen Sie erweiterte Funktionen: Nutzen Sie die SQL-Fähigkeiten von MyScale, um komplexe Abfragen, Joins und Analysen für Ihre Vektor- und strukturierten Daten durchzuführen.
MyScale FAQs
MyScale ist eine leistungsstarke, SQL-fähige Vektordatenbank, die für KI-Anwendungen und -Lösungen optimiert ist. Sie kombiniert Vektor-Suchfunktionen mit vollständiger SQL-Unterstützung und ermöglicht die Verwaltung sowohl strukturierter als auch vektorieller Daten innerhalb derselben Datenbank.
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