LLM Optimize Funktionen
LLM Optimize ist ein Website-Prüfwerkzeug, das hilft, Inhalte zu optimieren, um in den Empfehlungen von KI-Sprachmodellen wie ChatGPT und Googles KI-Übersicht höher zu ranken.
Mehr anzeigenHauptfunktionen von LLM Optimize
LLM Optimize ist ein Website-Audit-Tool, das entwickelt wurde, um Websites zu helfen, in AI-Engine-Empfehlungen wie ChatGPT und Googles AI-Übersicht höher eingestuft zu werden. Es analysiert den Website-Inhalt, vergleicht ihn mit Wettbewerbern, überprüft Konfigurationsprobleme und bietet umsetzbare Empfehlungen zur Optimierung des Inhalts für große Sprachmodelle (LLMs).
Umfassende Website-Analyse: Analysiert über 100 Seiten Ihrer Website über 10+ LLMs hinweg mit 3000+ Eingabeaufforderungen, um Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
Wettbewerber-Keyword-Analyse: Überprüft 2.500+ Eingabeaufforderungen, um zu bestimmen, welche Keywords Traffic zu Ihnen und Ihren Wettbewerbern in LLMs bringen.
Empfehlungen zur On-Page-Optimierung: Schlägt forschungsbasierte Änderungen vor, um zu helfen, dass Ihr Inhalt von LLMs ausgewählt wird, einschließlich spezifischer Änderungen für Top-Blogseiten.
Erkennung von Konfigurationsproblemen: Identifiziert Probleme mit Ihrer Website-Konfiguration, die verhindern könnten, dass LLMs Ihren Inhalt richtig indizieren.
Berechnung der Keyword-Affinität: Berechnet die Affinität zwischen Keywords und Seiteninhalten mit Methoden, die ähnlichen generativen Engines wie Googles AI-Übersicht ähneln.
Anwendungsfälle von LLM Optimize
Optimierung des Content-Marketings: Hilft Content-Marketing-Experten, ihre Strategien anzupassen, um in AI-gestützten Such- und Empfehlungssystemen höher eingestuft zu werden.
Sichtbarkeit von E-Commerce-Produkten: Verbessert Produktbeschreibungen und Kategorieseiten, um die Sichtbarkeit in AI-Einkaufsassistenten und Empfehlungssystemen zu erhöhen.
Reichweite von Nachrichten- und Medienangeboten: Optimiert Nachrichtenartikel und Features, um häufiger in AI-kuratierten Nachrichtenfeeds und Zusammenfassungen zu erscheinen.
Entdeckbarkeit von B2B-Dienstleistern: Verbessert Dienstleistungsbeschreibungen und Fallstudien, um von AI-Assistenten für Geschäftslösungen leichter empfohlen zu werden.
Vorteile
Bietet umsetzbare Einblicke, die speziell auf die LLM-Optimierung zugeschnitten sind
Einmaliges Zahlungsmodell ohne wiederkehrende Abonnements
Analysiert die Leistung über mehrere LLMs für umfassende Abdeckung
Nachteile
Relativ neues Feld mit sich entwickelnden Best Practices
Kann laufende Updates erfordern, da sich die LLM-Algorithmen ändern
Potenzielle Überabhängigkeit von AI-Empfehlungen im Vergleich zu traditionellen SEO-Methoden
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