Live Portrait AI Anleitung
Live Portrait AI ist ein innovatives Tool, das KI-Technologie nutzt, um statische Fotos in animierte Videos mit realistischen Gesichtsausdrücken und Bewegungen zu verwandeln.
Mehr anzeigenWie verwendet man Live Portrait AI
Quellbild hochladen: Wählen Sie ein klares Foto mit sichtbarem Gesicht aus und laden Sie es auf Live Portrait AI hoch. Die KI wird das Gesicht aus Ihrem Bild extrahieren und für die Animation vorbereiten.
Antreibendes Video hochladen: Laden Sie ein Video hoch, das die Gesichtsbewegungen und -ausdrücke antreibt. Live Portrait AI wird die Gesichtsbewegungen aus diesem Video synchronisieren, um Ihr Quellbild zu animieren.
Generieren klicken: Klicken Sie auf die Schaltfläche 'Generieren' oder 'Animieren', um den KI-Animationsprozess zu starten. Live Portrait AI wird Ihr Quellbild mit dem antreibenden Video kombinieren, um ein animiertes Video zu erstellen.
Warten auf Verarbeitung: Die KI wird Ihre Eingaben verarbeiten und das animierte Video generieren. Dies dauert in der Regel zwischen 30-60 Sekunden, je nach Komplexität.
Ergebnis ansehen: Sobald die Verarbeitung abgeschlossen ist, sehen Sie sich Ihr animiertes Portrait-Video an, um das Ergebnis zu überprüfen.
Einstellungen anpassen (optional): Bei Bedarf können Sie zusätzliche Steuerelemente wie Augen- oder Lippen-Retargeting verwenden, um die Animation zu verfeinern.
Herunterladen oder Teilen: Wenn Sie mit dem Ergebnis zufrieden sind, laden Sie Ihr animiertes Portrait-Video herunter oder teilen Sie es direkt auf sozialen Medien oder anderen Plattformen.
Live Portrait AI FAQs
Live Portrait AI ist ein innovatives Tool, das fortschrittliche KI-Technologie nutzt, um Standbilder zu animieren und lebensechte Videos zu erstellen. Es kann statische Bilder in bewegte Videos verwandeln, indem es Gesichtsausdrücke und Bewegungen nachahmt und sie einem Antriebsvideo anpasst.
Live Portrait AI Monatliche Traffic-Trends
Live Portrait AI verzeichnete einen 5,8%igen Anstieg des Traffics auf 321,7K Besuche. Die Ergänzung von Gesichtsgesten in Bildern und Videos und die verbesserte Recheneffizienz haben wahrscheinlich zu diesem Wachstum beigetragen.
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