LiteLLM Anleitung

LiteLLM ist eine Open-Source-Bibliothek und ein Proxy-Server, der eine einheitliche API für die Interaktion mit über 100 großen Sprachmodellen von verschiedenen Anbietern im OpenAI-Format bereitstellt.
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Wie verwendet man LiteLLM

LiteLLM installieren: Installieren Sie die LiteLLM-Bibliothek mit pip: pip install litellm
Importieren und Umgebungsvariablen einrichten: Importieren Sie litellm und richten Sie Umgebungsvariablen für API-Schlüssel ein: import litellm, os; os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'your-api-key'
API-Aufruf tätigen: Verwenden Sie die Funktion completion(), um einen API-Aufruf zu tätigen: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hallo'}])
Streaming-Antworten verarbeiten: Für Streaming-Antworten setzen Sie stream=True: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hallo'}], stream=True)
Fehlerbehandlung einrichten: Verwenden Sie try-except-Blöcke mit OpenAIError zur Behandlung von Ausnahmen: try: litellm.completion(...) except OpenAIError as e: print(e)
Callbacks konfigurieren: Richten Sie Callbacks für das Logging ein: litellm.success_callback = ['helicone', 'langfuse']
LiteLLM-Proxy bereitstellen: Um den LiteLLM-Proxy-Server bereitzustellen, verwenden Sie Docker: docker run -e LITELLM_MASTER_KEY='sk-1234' ghcr.io/berriai/litellm:main
Modellrouting konfigurieren: Erstellen Sie eine config.yaml-Datei, um das Modellrouting und die API-Schlüssel für verschiedene Anbieter einzurichten
Den Proxy-Server verwenden: Tätigen Sie API-Aufrufe an Ihren bereitgestellten LiteLLM-Proxy mit dem OpenAI SDK oder curl-Befehlen

LiteLLM FAQs

LiteLLM ist eine einheitliche API und ein Proxy-Server, der Entwicklern ermöglicht, mit über 100 verschiedenen LLM-Anbietern (wie OpenAI, Azure, Anthropic usw.) in einem standardisierten, OpenAI-kompatiblen Format zu interagieren. Es vereinfacht die LLM-Integration, indem es Funktionen wie Lastenausgleich, Ausgabenverfolgung und konsistente Fehlerbehandlung über Anbieter hinweg bereitstellt.

LiteLLM Monatliche Traffic-Trends

LiteLLM verzeichnete einen Anstieg der Besuche um 5,2% auf 269.000 im Februar. Ohne spezifische Produktaktualisierungen oder nennenswerte Marktaktivitäten entspricht dieses leichte Wachstum den allgemeinen Markttrends und der zunehmenden Nutzung von KI-Tools im Jahr 2025.

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