Lantern Einführung
Lantern ist eine Open-Source-Erweiterung für die PostgreSQL-Vektordatenbank, die leistungsstarke Vektorsuche-Funktionen für den Aufbau von KI-Anwendungen bietet.
Mehr anzeigenWas ist Lantern
Lantern ist eine leistungsstarke Datenbanklösung, die speziell für die Entwicklung von KI-Anwendungen konzipiert wurde. Es erweitert PostgreSQL um fortschrittliche Vektorsuche-Funktionen, die es Entwicklern ermöglichen, effizient mit Vektordaten zu arbeiten. Lantern bietet einen vollständig verwalteten Cloud-Service namens Lantern Cloud, der eine gehostete Postgres-Vektordatenbank sowie Tools zur Erstellung und Verwaltung von Einbettungen bereitstellt. Die Plattform zielt darauf ab, Entwicklern das Hinzufügen von Vektorsuche-Funktionalität zu ihren Anwendungen zu erleichtern, während sie die vertraute PostgreSQL-Umgebung nutzen.
Wie funktioniert Lantern?
Lantern funktioniert, indem es Vektoroperationen und Indexierungsfunktionen zu PostgreSQL hinzufügt. Es ermöglicht Benutzern, Tabellen mit Vektorspalten zu erstellen und effiziente Indizes für die Ähnlichkeitssuche mithilfe von Algorithmen wie HNSW (Hierarchical Navigable Small World) zu erstellen. Entwickler können Vektorsuchen mit SQL-Abfragen oder über Client-Bibliotheken in verschiedenen Programmiersprachen durchführen. Lantern Cloud bietet einen verwalteten Service, bei dem Benutzer Datenbanken erstellen, Einbettungen aus unstrukturierten Daten mit verschiedenen Modellen generieren und Vektoroperationen durchführen können, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten zu müssen. Die Plattform unterstützt sowohl SQL als auch beliebte ORMs zur Interaktion mit der Vektordatenbank.
Vorteile von Lantern
Die Verwendung von Lantern bietet mehrere wichtige Vorteile für Entwickler von KI-Anwendungen. Es ermöglicht eine signifikant schnellere Indexerstellung im Vergleich zu Alternativen wie pgvector, mit Behauptungen von bis zu 30x schnellerer Leistung. Lantern kann auch viel kosteneffektiver sein und potenziell bis zu 94% der Cloud-Kosten im Vergleich zu eigenständigen Vektordatenbanken einsparen. Durch die direkte Integration der Vektorsuche in PostgreSQL eliminiert Lantern die Notwendigkeit separater Vektor- und relationaler Datenbanken, was die Komplexität und den Wartungsaufwand reduziert. Die Benutzerfreundlichkeit, Skalierbarkeit und Unterstützung für mehrere Einbettungsmodelle der Plattform machen sie zu einer attraktiven Option für Entwickler, die Vektorsuche-Funktionen in ihre KI-gesteuerten Projekte integrieren möchten.
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