Langtail Einführung

Langtail ist eine Low-Code-LLMOps-Plattform, die Teams dabei hilft, die Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen durch Eingabeaufforderungsentwicklung, Tests, Überwachung und Bereitstellungstools zu beschleunigen.
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Was ist Langtail

Langtail ist eine End-to-End-Plattform, die speziell für den Aufbau und die Verwaltung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLM) entwickelt wurde. Gegründet von Petr Brzek und Tomas Rychlik, bietet sie eine umfassende Suite von Werkzeugen, die es sowohl technischen als auch nicht-technischen Teams ermöglicht, effektiv bei der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen zusammenzuarbeiten. Die Plattform überbrückt die Lücke zwischen Prototyp und produktionsbereiten KI-Anwendungen, indem sie kollaborative Arbeitsbereiche, Testmöglichkeiten und Bereitstellungsinfrastruktur bereitstellt.

Wie funktioniert Langtail?

Langtail funktioniert durch mehrere integrierte Komponenten: einen No-Code-Spielplatz für die Eingabeaufforderungsentwicklung, in dem Teams experimentieren und Eingabeaufforderungen verfeinern können, eine tabellenähnliche Testoberfläche, die es Benutzern ermöglicht, LLM-Antworten mit realen Daten zu bewerten, und umfassende Protokollierungs- und Analysetools zur Überwachung der Leistung. Die Plattform unterstützt verschiedene LLM-Modelle wie GPT-3.5 und GPT-4 und umfasst Funktionen wie eine KI-Firewall für Sicherheit, Versionskontrolle für Eingabeaufforderungen und Integrationsmöglichkeiten über TypeScript SDK oder OpenAPI REST API. Benutzer können entweder die Infrastruktur von Langtail nutzen oder sie auf ihren eigenen Systemen für volle Kontrolle bereitstellen.

Vorteile von Langtail

Die Verwendung von Langtail reduziert erheblich die Zeit und Komplexität, die mit der Entwicklung von LLM-gestützten Anwendungen verbunden sind. Es ermöglicht Teams, Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie in die Produktion gelangen, optimiert die Zusammenarbeit zwischen technischen und nicht-technischen Teammitgliedern und bietet robuste Testmöglichkeiten, um ein konsistentes KI-Verhalten sicherzustellen. Die umfassende Protokollierung und Analyse der Plattform helfen Teams, die Leistung ihrer KI zu verstehen und datengestützte Verbesserungen vorzunehmen. Darüber hinaus schützen die Sicherheitsfunktionen vor Eingabeaufforderungsinjektionen, DoS-Angriffen und Informationslecks, während die flexiblen Bereitstellungsoptionen es Teams ermöglichen, die Kontrolle über ihre Infrastruktur zu behalten.

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