Kling AI - China Edition Anleitung
Kling AI ist ein revolutionäres Modell zur Text-zu-Video-Generierung, das hochwertige, kinoähnliche Videos von bis zu 2 Minuten Länge mit fortschrittlichen 3D-Mechanismen und realistischen physikalischen Simulationen erstellt.
Mehr anzeigenWie verwendet man Kling AI - China Edition
Besuchen Sie die Kling AI-Website: Gehen Sie in Ihrem Webbrowser zu klingai.com, um auf die Kling AI-Plattform zuzugreifen.
Registrieren Sie sich für ein Konto: Klicken Sie auf die Schaltfläche 'Kostenlose Credits anfordern' und erstellen Sie ein Konto mit Ihrer E-Mail-Adresse.
Navigieren Sie zur KI-Generierung: Nachdem Sie sich angemeldet haben, gehen Sie zum Abschnitt 'KI-Generierung' im Menü.
Wählen Sie KI-Videos oder KI-Bilder: Wählen Sie aus, ob Sie KI-Videos oder KI-Bilder generieren möchten.
Geben Sie Ihre Aufforderung ein: Geben Sie eine Textbeschreibung des Videos oder Bildes ein, das Sie generieren möchten.
Einstellungen anpassen: Konfigurieren Sie alle verfügbaren Optionen wie Videolänge, Auflösung usw.
Inhalt generieren: Klicken Sie auf die Schaltfläche Generieren und warten Sie, bis Kling AI Ihr Video oder Bild erstellt.
Ergebnis herunterladen oder bearbeiten: Sobald das Ergebnis generiert wurde, können Sie es herunterladen oder den integrierten Editor von Kling für weitere Anpassungen verwenden.
Kling AI - China Edition FAQs
Kling AI ist ein revolutionäres Text-zu-Video-KI-Modell, das von Kuaishou Technology, einem chinesischen Unternehmen, entwickelt wurde. Es kann hochwertige Videos von bis zu 2 Minuten Länge basierend auf Textaufforderungen generieren, mit 1080p Auflösung bei 30fps.
Kling AI - China Edition Monatliche Traffic-Trends
Kling AI - China Edition verzeichnete einen 62,9%igen Rückgang des Traffics, mit einer Abnahme von 159.678 Besuchen. Trotz der kürzlichen Einführung von Kling AI 2.0 mit fortschrittlichen Funktionen wie Multi-modal Visual Language (MVL) und DeepSeek-R1 Integration, deutet der signifikante Rückgang darauf hin, dass die neue Version möglicherweise bei der bestehenden Nutzerbasis nicht gut ankam oder dass es Probleme bei der Benutzerakzeptanz gibt.
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