Jungle AI Anleitung

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Jungle AI ist ein niederländisch-portugiesisches KI-Technologieunternehmen, das intelligente Lösungen entwickelt, um die Leistung und Betriebszeit von Anlagen erneuerbarer Energien durch fortschrittliches maschinelles Lernen und prädiktive Analytik zu optimieren.
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Wie man Jungle AI verwendet

1. Erster Kontakt: Buchen Sie eine Demo über die Website von Jungle AI (www.jungle.ai/book-a-demo), um Ihre spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen zu besprechen
2. Datenintegration: Gewähren Sie Zugriff auf Ihre vorhandenen Maschinensensordaten und Datenströme - keine neue Hardwareinstallation erforderlich. Jungle AI wird Ihre Daten vorbereiten und für ihre Machine-Learning-Modelle zugänglich machen
3. Modelltraining: Das Expertenteam von Jungle AI wird Ihre historischen Daten nutzen, um KI-Modelle speziell für Ihre Anwendung zu trainieren und zu validieren, wobei das einzigartige Verhalten Ihrer Maschinen bis auf die Ebene einzelner Sensoren erlernt wird
4. Einrichtung der Canopy-Plattform: Erhalten Sie Zugriff auf Canopy, ihr webbasiertes Überwachungstool. Dies dauert in der Regel 2-3 Wochen, um eingerichtet und konfiguriert zu werden
5. Leistung überwachen: Nutzen Sie Canopy, um die Echtzeitleistung Ihrer Maschinen zu überwachen, Warnungen für potenzielle Probleme zu erhalten und Leistungskennzahlen über das Dashboard zu verfolgen
6. Probleme analysieren: Wenn Alarme ausgelöst werden, verwenden Sie die Analysetools von Canopy, um die Ursachen zu untersuchen, Auswirkungen zu quantifizieren und Leistungsdiagramme zu visualisieren, um Probleme zu verstehen
7. Maßnahmen ergreifen: Nutzen Sie die Erkenntnisse von Canopy, um Wartungsaktivitäten zu priorisieren, Ausfallzeiten zu verhindern und die Maschinenleistung basierend auf KI-gestützten Empfehlungen zu optimieren

Jungle AI FAQs

Jungle AI ist ein Unternehmen, das KI-Lösungen entwickelt, um die Maschinenleistung zu verbessern. Sie bieten Werkzeuge an, um die Unterleistung von Maschinen mit modernster KI-Technologie zu beheben, und helfen den Kunden, die Produktion zu steigern, Ausfallzeiten zu verhindern und die Echtzeitleistung ihrer Anlagen zu überwachen.