Hyper AI Funktionen
HyperAI ist eine hochmoderne Cloud-Computing-Plattform, die Unternehmens-KI-Computing über hyper-lokale GPU-Infrastruktur zugänglich macht, betrieben von NVIDIA A100 und H100 GPUs mit einem Fokus auf die Zugänglichkeit des europäischen Marktes.
Mehr anzeigenHauptfunktionen von Hyper AI
HyperAI ist eine hochmoderne Cloud-Computing-Plattform, die KI-Infrastrukturservices mit einem Fokus auf den europäischen Markt anbietet. Sie bietet leistungsstarkes GPU-Cloud-Computing, das von Nvidia A100- und H100-GPUs unterstützt wird, sowie umfassende KI-Entwicklungstools, vorinstallierte Nvidia AI SDKs und innovative Immersionskühltechnologie. Die Plattform zielt darauf ab, KI zu demokratisieren, indem sie fortschrittliche Rechenressourcen zugänglich und erschwinglich macht und gleichzeitig die Datenkonformität und Sicherheit gewährleistet.
HyperCLOUD-Plattform: Eine Cloud-Compute-Plattform, die leistungsstarke GPU-Ressourcen mit sowohl Spot- als auch dedizierten Instanzen anbietet, unterstützt von Nvidia A100/H100-GPUs
Vorinstallierte KI-Entwicklungstools: Umfassendes SDK mit vorinstallierten Nvidia-KI-Frameworks, einschließlich TensorFlow, PyTorch und CUDA für sofortige Entwicklung
HyperPOD-Kühltechnologie: Fortschrittliches Immersionskühlsystem, das speziell für die Anforderungen an hochdichte KI-Hardware entwickelt wurde
Benutzerfreundliches Management-Portal: Intuitives Kundenportal für einfaches Projektmanagement, Bereitstellungsüberwachung und Leistungsüberwachung
Anwendungsfälle von Hyper AI
Unternehmens-KI-Entwicklung: Für Unternehmen, die dedizierte GPU-Ressourcen für die Entwicklung und Bereitstellung großangelegter KI-Modelle benötigen
Forschung und Entwicklung: Akademische und Forschungseinrichtungen, die leistungsstarke Rechenressourcen für KI-Experimente und -Studien benötigen
Datenkonforme KI-Verarbeitung: Europäische Organisationen, die lokale Datenverarbeitung und -speicherung benötigen und dabei die Einhaltung regionaler Vorschriften gewährleisten
Vorteile
Hyper-lokale Infrastruktur, die niedrige Latenz und Datenkonformität gewährleistet
Flexible Preisoptionen von Spot-Instanzen bis hin zu Unternehmenslösungen
Umfassender Support und vorinstallierte KI-Entwicklungstools
Nachteile
Begrenzt auf den Fokus auf den europäischen Markt
Höhere Preise im Vergleich zu einigen globalen Cloud-Anbietern
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