HPE GreenLake AI/ML Anleitung
HPE GreenLake für große Sprachmodelle ist ein bedarfsorientierter, Multi-Tenant-Cloud-Service, der es Unternehmen ermöglicht, große KI-Modelle privat zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen, wobei eine nachhaltige Supercomputing-Infrastruktur genutzt wird, die nahezu zu 100 % aus erneuerbaren Energien betrieben wird.
Mehr anzeigenWie man HPE GreenLake AI/ML verwendet
Registrieren Sie sich für ein HPE GreenLake-Konto: Erstellen Sie ein HPE MyAccount unter auth.hpe.com/hpe/cf/registration, um auf die HPE GreenLake-Plattform zuzugreifen
Greifen Sie auf die HPE GreenLake-Plattform zu: Melden Sie sich bei common.cloud.hpe.com an, um auf die einheitliche Steuerungsebene für alle HPE GreenLake-Dienste zuzugreifen
Wählen Sie AI/ML-Dienste aus: Navigieren Sie zum Abschnitt AI/ML und wählen Sie den Dienst HPE GreenLake für große Sprachmodelle aus
Konfigurieren Sie die Rechenressourcen: Wählen Sie die erforderliche Supercomputing-Kapazität, die von HPE Cray XD-Supercomputern mit NVIDIA-GPUs für Ihre KI-Workloads betrieben wird
Richten Sie die ML-Umgebung ein: Verwenden Sie die HPE Machine Learning Development Environment, um Ihre Trainingsumgebung einzurichten und Datenpipelines zu konfigurieren
Bereiten Sie die Trainingsdaten vor: Verwenden Sie die HPE Machine Learning Data Management Software, um Ihre Trainingsdatensätze zu integrieren, zu verfolgen und zu verwalten
Trainieren und optimieren Sie Modelle: Nutzen Sie die Supercomputing-Plattform, um Ihre großen Sprachmodelle privat zu trainieren und feinzujustieren
Bereitstellen von Modellen: Stellen Sie Ihre trainierten Modelle zur Inferenz unter Verwendung der Bereitstellungsfunktionen der Plattform bereit
Überwachen und verwalten: Verwenden Sie die einheitliche Steuerungsebene, um die Modellleistung zu überwachen, Ressourcen zu verwalten und Kosten zu optimieren
HPE GreenLake AI/ML FAQs
HPE GreenLake für große Sprachmodelle ist ein bedarfsorientierter, mehrmandantenfähiger Cloud-Service, der Unternehmen ermöglicht, große KI-Modelle privat zu trainieren, anzupassen und bereitzustellen, indem die Supercomputing-Plattform und die KI-Software von HPE genutzt werden.
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Neueste KI-Tools ähnlich wie HPE GreenLake AI/ML
LEKT AI
LEKT AI ist eine konversationelle KI-Plattform, die Zugang zu mehreren beliebten KI-Modellen wie GPT-4, Claude 3.5 und Gemini Pro an einem Ort bietet und Funktionen zur Textgenerierung, Programmierhilfe und Bildgenerierung mit standardmäßigem Datenschutz bereitstellt.
AIChatru.ru: Free Chat with GPT and Claude AI
AIChatru.ru ist eine kostenlose Online-Plattform, die keinen Anmeldezugang zu fortschrittlichen KI-Chatmodellen wie GPT-4o, GPT-4o Mini und Claude 3 für nahtlose Gespräche bietet.
Narus AI
Narus AI ist eine sichere Plattform zur Verwaltung generativer AI, die Unternehmen hilft, mehrere AI-Modelle über eine einzige Schnittstelle mit vollständiger administrativer Aufsicht, Budgetmanagement und Sicherheitskontrollen zu integrieren und zu steuern.
UnStruct.ai
UnStruct.AI ist eine wegweisende Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, KI-Agenten zu erstellen, die in der Lage sind, mit verschiedenen Tools und Systemen zu interagieren, um Aufgaben in Unternehmen auszuführen.
Beliebte KI-Tools wie HPE GreenLake AI/ML
ChatGPT
ChatGPT ist ein fortschrittlicher KI-gestützter Chatbot, der von OpenAI entwickelt wurde und natürliche Sprachverarbeitung verwendet, um menschenähnliche Gespräche zu führen und bei einer Vielzahl von Aufgaben zu helfen.
SearchGPT
SearchGPT ist ein KI-gestützter Suchprototyp von OpenAI, der schnelle, konversationelle Antworten mit klaren Quellen unter Verwendung von GPT-Modellen bietet.
OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI ist ein führendes Unternehmen für Forschung im Bereich künstliche Intelligenz, das fortschrittliche KI-Modelle und -Technologien entwickelt, um der Menschheit zu nutzen.
Gemini - Google Vids AI
Gemini ist die fortschrittlichste und leistungsfähigste multimodale KI-Modellfamilie von Google, die nahtlos Text, Bilder, Video, Audio und Code verstehen und verarbeiten kann, um verschiedene KI-Anwendungen und -Dienste zu unterstützen.
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