HPE GreenLake AI/ML Anleitung
HPE GreenLake für große Sprachmodelle ist ein bedarfsorientierter, Multi-Tenant-Cloud-Service, der es Unternehmen ermöglicht, große KI-Modelle privat zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen, wobei eine nachhaltige Supercomputing-Infrastruktur genutzt wird, die nahezu zu 100 % aus erneuerbaren Energien betrieben wird.
Mehr anzeigenWie verwendet man HPE GreenLake AI/ML
Registrieren Sie sich für ein HPE GreenLake-Konto: Erstellen Sie ein HPE MyAccount unter auth.hpe.com/hpe/cf/registration, um auf die HPE GreenLake-Plattform zuzugreifen
Greifen Sie auf die HPE GreenLake-Plattform zu: Melden Sie sich bei common.cloud.hpe.com an, um auf die einheitliche Steuerungsebene für alle HPE GreenLake-Dienste zuzugreifen
Wählen Sie AI/ML-Dienste aus: Navigieren Sie zum Abschnitt AI/ML und wählen Sie den Dienst HPE GreenLake für große Sprachmodelle aus
Konfigurieren Sie die Rechenressourcen: Wählen Sie die erforderliche Supercomputing-Kapazität, die von HPE Cray XD-Supercomputern mit NVIDIA-GPUs für Ihre KI-Workloads betrieben wird
Richten Sie die ML-Umgebung ein: Verwenden Sie die HPE Machine Learning Development Environment, um Ihre Trainingsumgebung einzurichten und Datenpipelines zu konfigurieren
Bereiten Sie die Trainingsdaten vor: Verwenden Sie die HPE Machine Learning Data Management Software, um Ihre Trainingsdatensätze zu integrieren, zu verfolgen und zu verwalten
Trainieren und optimieren Sie Modelle: Nutzen Sie die Supercomputing-Plattform, um Ihre großen Sprachmodelle privat zu trainieren und feinzujustieren
Bereitstellen von Modellen: Stellen Sie Ihre trainierten Modelle zur Inferenz unter Verwendung der Bereitstellungsfunktionen der Plattform bereit
Überwachen und verwalten: Verwenden Sie die einheitliche Steuerungsebene, um die Modellleistung zu überwachen, Ressourcen zu verwalten und Kosten zu optimieren
HPE GreenLake AI/ML FAQs
HPE GreenLake für große Sprachmodelle ist ein bedarfsorientierter, mehrmandantenfähiger Cloud-Service, der Unternehmen ermöglicht, große KI-Modelle privat zu trainieren, anzupassen und bereitzustellen, indem die Supercomputing-Plattform und die KI-Software von HPE genutzt werden.
HPE GreenLake AI/ML Monatliche Traffic-Trends
HPE GreenLake AI/ML verzeichnete einen Anstieg der Besuche um 2,1% auf 6,0M. Während die ProLiant Compute Gen12 Server mit verbesserter Sicherheit und KI-Automatisierung kürzlich eingeführt wurden, ist die Auswirkung auf den HPE GreenLake AI/ML-Verkehr aufgrund des geringen Wachstums wahrscheinlich minimal.
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