Helicone Anleitung
Helicone ist eine Open-Source-Observabilitätsplattform für generative AI, die Protokollierung, Überwachung, Debugging und Analysen für Sprachmodelle mit minimalem Latenzeinfluss bietet.
Mehr anzeigenWie verwendet man Helicone
Registrieren Sie sich für Helicone: Gehen Sie zur Helicone-Website (helicone.ai) und erstellen Sie ein kostenloses Konto, um loszulegen.
Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel: Sobald Sie sich registriert haben, erhalten Sie Ihren Helicone-API-Schlüssel von Ihrem Kontodashboard.
Integrieren Sie Helicone: Fügen Sie Helicone zu Ihrem Projekt hinzu, indem Sie die Basis-URL Ihrer OpenAI-API-Aufrufe ändern, um die Proxy-URL von Helicone zu verwenden, und Ihren Helicone-API-Schlüssel als Header hinzufügen.
Anfragen senden: Führen Sie API-Aufrufe an OpenAI wie gewohnt durch. Helicone protokolliert und überwacht automatisch Ihre Anfragen.
Analysen anzeigen: Melden Sie sich bei Ihrem Helicone-Dashboard an, um detaillierte Analysen zu Ihrer API-Nutzung, einschließlich Kosten, Latenz und Anfragevolumen, anzuzeigen.
Erweiterte Funktionen nutzen: Erforschen Sie die zusätzlichen Funktionen von Helicone wie Eingabeaufforderungsmanagement, Caching und benutzerdefinierte Eigenschaften, indem Sie relevante Header zu Ihren API-Aufrufen hinzufügen.
Überwachen und optimieren: Überwachen Sie kontinuierlich Ihre LLM-Nutzung über das Helicone-Dashboard und nutzen Sie die Erkenntnisse, um Ihre Eingabeaufforderungen zu optimieren und Kosten zu senken.
Helicone FAQs
Helicone ist eine Open-Source-Observability-Plattform für generative KI und große Sprachmodelle (LLMs). Sie bietet Überwachungs-, Protokollierungs-, Analyse- und Debugging-Tools für Entwickler, die KI-Anwendungen erstellen.
Helicone Monatliche Traffic-Trends
Helicone verzeichnete einen 1,7%igen Rückgang des Traffics auf 107,7K Besuche. Trotz der kürzlichen Einführung von Helicone V2 und wichtiger Updates, einschließlich neuer Entwicklertools, verbessertem Prompt-Management und Integrationen mit Perplexity AI und Nebius AI, deutet der leichte Rückgang darauf hin, dass sich diese Updates nicht sofort in einer erhöhten Nutzerinteraktion niedergeschlagen haben.
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