Feetr.io Anleitung
Feetr.io ist eine KI-gestützte Aktienanalyseplattform, die maschinelles Lernen, Analysen sozialer Medien und Echtzeit-Marktdaten nutzt, um potenzielle Aktienbewegungen zu identifizieren, bevor sie allgemein bekannt werden.
Mehr anzeigenWie verwendet man Feetr.io
Registrieren Sie sich für ein Konto: Besuchen Sie feetr.io und wählen Sie einen Abonnementplan - entweder Einzelhändler (14,99 $/Monat), Wal-Händler (49,99 $/Monat) oder kontaktieren Sie sie für institutionelle Pläne
Zugriff auf tägliche Aktienanalysen: Überprüfen Sie die Plattform, bevor der Markt öffnet (30 Minuten vorher), um die Aktienauswahl und Analyse des Tages von FeetrAI zu erhalten
Überprüfen Sie historische Daten: Besuchen Sie feetr.io/history, um alle vorherigen Aktienauswahlen zu sehen, und feetr.io/leaderboard, um die besten Picks zu sehen
Beobachten Sie trendende Aktien: Zugriff auf die Trending-Seite unter feetr.io/user/trending, um Impressionen und Preischartmuster während des Handels vor Markteröffnung zu überprüfen
Nutzen Sie die FeetrAI-Analyse: Verwenden Sie Ihr monatliches KI-Generierungskontingent, um Aktien mithilfe der Sentimentanalyse und Preiszielvorhersagen von FeetrAI zu analysieren
Üben Sie Handelsstrategien: Für Anfänger, nutzen Sie die Aktienauswahlen von Feetr, um auf einem Demokonto oder im Papierhandel zu üben, indem Sie Einstiegs-/Ausstiegspunkte aufzeichnen und Entscheidungen analysieren
Zugriff auf kostenlose Montagsdaten: Erhalten Sie jeden Montag kostenlose Aktienauswahlen über Twitter, Reddit oder indem Sie ein grundlegendes feetr.io-Konto haben, um den Service zu testen
Verwenden Sie die API-Integration: Für fortgeschrittene Benutzer, integrieren Sie die API von Feetr in Ihr Handelssystem basierend auf dem API-Zugang Ihres Abonnementlevels
Feetr.io FAQs
FeetrAI ist ein maßgeschneidertes KI-Modell, das für Händler entwickelt wurde und Echtzeit-Marktdaten, Stimmungen in sozialen Medien und historische Leistungen analysiert, um Einblicke in den Aktienhandel zu bieten. Es nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um globale Markttrends zu scannen und Aktienbewegungen vorherzusagen.
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