Face Recognition Attendance system Einführung

Das System funktioniert in vier Hauptphasen: Zuerst erstellt es eine Datenbank, indem es Gesichtsaufnahmen von registrierten Benutzern aus mehreren Winkeln erfasst und speichert. Wenn eine Person ihre Anwesenheit markieren muss, erfasst die hochauflösende Kamera des Systems ihr Gesicht in Echtzeit. Das erfasste Bild durchläuft dann die Gesichtserkennung mithilfe von Algorithmen wie Haar-Kaskade, um Gesichtszüge zu lokalisieren. Fortschrittliche Deep-Learning-Modelle wie Convolutional Neural Networks (CNNs) und Techniken wie die Hauptkomponentenanalyse (PCA) werden verwendet, um ausgeprägte Gesichtszüge zu extrahieren und sie mit der gespeicherten Datenbank abzugleichen. Nach erfolgreicher Erkennung protokolliert das System automatisch die Anwesenheit mit Zeitstempeldaten. Die gesammelten Anwesenheitsdaten werden sicher gespeichert und können über benutzerfreundliche Schnittstellen für die Anwesenheitsverfolgung und -verwaltung abgerufen werden.