Everypixel Anleitung
Everypixel ist eine KI-gestützte Suchmaschine für Stockbilder, die maschinelles Lernen verwendet, um hochwertige, relevante Bilder aus über 50 Quellen zu finden.
Mehr anzeigenWie verwendet man Everypixel
Registrieren Sie sich für ein Konto: Gehen Sie zu Everypixel.com und erstellen Sie ein kostenloses Konto, um auf die vollständigen Funktionen der Plattform zuzugreifen.
Bilder suchen: Verwenden Sie die Suchleiste auf der Startseite, um Schlüsselwörter einzugeben, die mit der Art von Bild zusammenhängen, nach der Sie suchen. Sie können in kostenlosen und kostenpflichtigen Bildern aus über 50 Stockfotoquellen suchen.
Ergebnisse filtern: Verwenden Sie die Filter auf der linken Seite, um die Ergebnisse nach Bildtyp (kostenlos, kostenpflichtig usw.), Orientierung, Farbe und mehr einzugrenzen.
Bilder anzeigen und auswählen: Klicken Sie auf Bilder, um sie in größerer Größe anzuzeigen. Wählen Sie die Bilder aus, die Sie verwenden möchten.
Herunterladen oder kaufen: Für kostenlose Bilder direkt herunterladen. Für kostenpflichtige Bilder werden Sie zur ursprünglichen Stockfoto-Website weitergeleitet, um den Kauf abzuschließen.
KI-Funktionen ausprobieren: Entdecken Sie KI-gestützte Funktionen wie automatische Verschlagwortung und ästhetische Bewertung, indem Sie Ihre eigenen Bilder hochladen, um sie zu testen.
API verwenden: Für Entwickler: Registrieren Sie sich für den API-Zugang, um die Bilderkennung von Everypixel in Ihre eigenen Anwendungen zu integrieren.
Everypixel FAQs
Everypixel ist eine von KI unterstützte Suchmaschine für Stockfotos, die es Benutzern ermöglicht, über 50 Quellen für Stockbilder zu durchsuchen, um relevante, hochwertige Bilder zu finden. Es verwendet maschinelles Lernen, um Bilder automatisch zu analysieren und zu kennzeichnen.
Everypixel Monatliche Traffic-Trends
Everypixel verzeichnete einen Rückgang des Traffics um 6,3% auf 184.000 Besuche. Ohne wesentliche Produktaktualisierungen könnte dieser Rückgang auf die verstärkte Konkurrenz durch andere KI-gestützte Bildersuchmaschinen und das Fehlen bemerkenswerter neuer Funktionen oder Verbesserungen zurückzuführen sein.
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