Astria Anleitung
Astria ist eine KI-gestützte Plattform zur Erstellung benutzerdefinierter, hochwertiger Bilder und Videos durch Feinabstimmung und generative Filter.
Mehr anzeigenWie verwendet man Astria
Ein Konto erstellen: Gehe zu astria.ai und melde dich für ein Konto an, um auf die Plattform zuzugreifen.
Trainingsbilder hochladen: Lade 10-20 verschiedene Bilder deines Themas hoch, um das KI-Modell zu trainieren. Füge verschiedene Winkel, Gesichtsausdrücke und Hintergründe hinzu.
Modell feinabstimmen: Wähle die Option zur Feinabstimmung und zahle die Gebühr von 1,50 $, um ein benutzerdefiniertes KI-Modell basierend auf deinen hochgeladenen Bildern zu erstellen.
Bilder generieren: Sobald das Modell trainiert ist, verwende Textaufforderungen, um benutzerdefinierte Bilder zu generieren. Jede Aufforderung kostet 0,10 $ und produziert 8 Bilder.
Ergebnisse verfeinern: Verwende Optionen wie Superauflösung, Gesichtsverbesserung und Stilfilter, um deine generierten Bilder weiter zu verbessern und anzupassen.
Bilder herunterladen: Wähle deine bevorzugten generierten Bilder aus und lade sie herunter, um sie zu verwenden.
Modell verlängern (optional): Modelle werden standardmäßig für 30 Tage gespeichert. Du kannst den Speicher für 0,50 $ pro Modell und Monat verlängern, wenn gewünscht.
Astria FAQs
Feinabstimmung ist der Prozess der Anpassung vortrainierter generativer Bildmodelle wie Stable Diffusion 1.5 oder SDXL, um personalisierte Ergebnisse für spezifische Themen oder Stile zu erstellen. Astrias Feinabstimmungs-API ermöglicht die Erstellung von Bildern in Studioqualität eines Themas, einschließlich KI-generierter professioneller Porträts, Cartoons und Avatare.
Astria Monatliche Traffic-Trends
Astria erreichte 74,2 Tsd. Besuche mit einem -4,4% Rückgang des Traffics. Trotz kürzlicher Aktualisierungen, einschließlich eines neuen Preismodells für erweiterte Modellspeicherung und der Möglichkeit, Modelle mit Bildern von mehr als einer Person oder einem Paar zu trainieren, könnte der leichte Rückgang darauf hinweisen, dass diese Änderungen sich noch nicht wesentlich auf das Nutzerengagement ausgewirkt haben.
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