Voxel51 使用方法

Voxel51是机器学习领域领先的开放源代码计算机视觉工具提供商,提供探索、可视化、策划和精炼视觉数据集及模型的解决方案。
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如何使用 Voxel51

安装FiftyOne: 使用pip安装开源的FiftyOne库:pip install fiftyone
导入您的数据集: 将您的图像或视频数据集加载到FiftyOne数据集对象中,使用方法如Dataset.from_images_dir()或Dataset.from_videos_dir()
可视化您的数据: 启动FiftyOne应用程序以交互式地探索和可视化您的数据集:fo.launch_app(dataset)
分析和过滤: 使用FiftyOne的查询功能分析分布并根据各种标准过滤您的数据集
评估模型: 将模型预测添加到您的数据集中,并使用FiftyOne的评估工具评估模型性能
发现标注错误: 使用FiftyOne Brain自动识别您的地面真实标签中的潜在错误
策划数据集: 利用FiftyOne的策划功能选择高质量的训练数据子集
导出精炼数据: 以标准格式导出您的策划数据集,用于模型训练

Voxel51 常见问题

Voxel51 是一家提供开源计算机视觉工具的AI软件公司,用于机器学习,包括FiftyOne工具包。他们使开发者、科学家和组织能够构建高质量的数据集和计算机视觉模型。

Voxel51 月度流量趋势

Voxel51的流量下降了7.0%,11月份访问量为66,304次。尽管举办了一系列回顾ECCV 2024并探讨多个前沿主题的在线活动,但流量下降表明这些活动可能并未显著提升用户参与度。

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