Segment Anything 使用方法

安装Segment Anything: 克隆GitHub仓库并通过pip安装包：git clone [email protected]:facebookresearch/segment-anything.git; cd segment-anything; pip install -e .

下载模型检查点: 从Segment Anything GitHub仓库下载预训练模型检查点。

导入所需模块: 导入必要的模块：from segment_anything import sam_model_registry, SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor

加载模型: 使用检查点加载SAM模型：sam = sam_model_registry['<model_type>'](checkpoint='<path/to/checkpoint>')

准备输入图像: 加载并预处理输入图像：image = cv2.imread('<image_path>'); image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

生成掩码: 使用SamAutomaticMaskGenerator生成掩码：mask_generator = SamAutomaticMaskGenerator(sam); masks = mask_generator.generate(image)

提供提示（可选）: 为了更精确的分割，提供点或框等提示以指导模型：predictor = SamPredictor(sam); predictor.set_image(image); masks, _, _ = predictor.predict(<input_point>, <input_label>)

可视化结果: 使用matplotlib或其他可视化工具在原始图像上显示生成的掩码