如何使用 RunPod
注册账户: 访问 runpod.io 并点击 '注册' 按钮创建账户。
向账户充值: 向您的 RunPod 账户充值。您可以最低充值 $10 来尝试服务。
选择 GPU 实例: 导航至 'GPU 实例' 部分，并从可用选项中选择符合您需求和预算的 GPU。
选择模板: 从超过 50 个预配置模板中选择，或使用您自己的自定义容器。热门选项包括 PyTorch、TensorFlow 和 Docker 模板。
部署您的 Pod: 点击 '部署' 启动您的 GPU 实例。RunPod 旨在几秒钟内准备好您的 Pod。
访问您的 Pod: 部署完成后，您可以通过 Jupyter Notebook、SSH 或 RunPod CLI 等多种方式访问您的 Pod。
开发和运行您的 AI 工作负载: 使用 Pod 开发、训练或运行 AI 模型的推理。您可以使用 RunPod CLI 进行本地更改的热重载。
监控使用情况和成本: 通过 RunPod 控制台跟踪您的 Pod 使用情况和相关成本。
使用无服务器进行扩展（可选）: 对于生产工作负载，考虑使用 RunPod 无服务器功能，根据需求自动扩展 AI 推理。
终止您的 Pod: 完成后，记得停止或终止您的 Pod，以避免不必要的费用。
RunPod 常见问题
RunPod 是一个专为人工智能和机器学习应用设计的云计算平台。它提供 GPU 和 CPU 资源、无服务器计算以及用于开发、训练和扩展 AI 模型的工具。
与 RunPod 类似的最新 AI 工具
Hapticlabs
Hapticlabs是一个无代码工具包，使设计师、开发者和研究人员能够轻松地在设备上设计、原型设计和部署沉浸式触觉交互，无需编码。
Deployo.ai
Deployo.ai 是一个全面的 AI 部署平台，支持无缝模型部署、监控和扩展，并内置了道德 AI 框架和跨云兼容性。
CloudSoul
CloudSoul 是一个 AI 驱动的 SaaS 平台，通过自然语言对话使用户能够即时部署和管理云基础设施，使 AWS 资源管理更加便捷和高效。
Devozy.ai
Devozy.ai是一个AI驱动的开发者自助服务平台，将敏捷项目管理、DevSecOps、多云基础设施管理和IT服务管理结合到一个统一的解决方案中，以加速软件交付。
类似 RunPod 的热门 AI 工具
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Models 是一项按需、多租户的云服务，使企业能够使用几乎100%可再生能源驱动的可持续超级计算基础设施私密地训练、调优和部署大规模AI模型。
Lightning AI
Lightning AI 是一个一站式平台，用于 AI 开发，支持从浏览器进行编码、原型设计、训练、扩展和服务 AI 模型，无需任何设置。
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Trigger.dev 是一个开源的后台任务平台，使开发者能够编写和部署无超时、自动重试和内置可观测性功能的可靠长时间运行任务。
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