如何使用 RunPod
注册账户: 访问 runpod.io 并点击 '注册' 按钮创建账户。
向账户充值: 向您的 RunPod 账户充值。您可以最低充值 $10 来尝试服务。
选择 GPU 实例: 导航至 'GPU 实例' 部分，并从可用选项中选择符合您需求和预算的 GPU。
选择模板: 从超过 50 个预配置模板中选择，或使用您自己的自定义容器。热门选项包括 PyTorch、TensorFlow 和 Docker 模板。
部署您的 Pod: 点击 '部署' 启动您的 GPU 实例。RunPod 旨在几秒钟内准备好您的 Pod。
访问您的 Pod: 部署完成后，您可以通过 Jupyter Notebook、SSH 或 RunPod CLI 等多种方式访问您的 Pod。
开发和运行您的 AI 工作负载: 使用 Pod 开发、训练或运行 AI 模型的推理。您可以使用 RunPod CLI 进行本地更改的热重载。
监控使用情况和成本: 通过 RunPod 控制台跟踪您的 Pod 使用情况和相关成本。
使用无服务器进行扩展（可选）: 对于生产工作负载，考虑使用 RunPod 无服务器功能，根据需求自动扩展 AI 推理。
终止您的 Pod: 完成后，记得停止或终止您的 Pod，以避免不必要的费用。
RunPod 常见问题
RunPod 是一个专为人工智能和机器学习应用设计的云计算平台。它提供 GPU 和 CPU 资源、无服务器计算以及用于开发、训练和扩展 AI 模型的工具。
RunPod 月度流量趋势
RunPod 的流量增长了17.4%，达到687,700次访问。与 vLLM 在AI 推理加速方面的合作以及优化后的推荐计划（提高佣金并取消资格要求）可能促成了这一增长。
查看历史流量
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