OpenLIT 介绍

OpenLIT 是一个开源的、OpenTelemetry 原生的可观测性工具,专为 GenAI 和 LLM 应用程序设计,只需一行代码集成即可提供全面的监控、提示管理和评估功能。
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什么是 OpenLIT

OpenLIT 是一个创新的开源平台,旨在简化 AI 开发工作流程,特别是针对生成式 AI 和大型语言模型 (LLMs)。它作为一个完整的可观测性解决方案,帮助开发人员监控、评估和优化其 AI 应用程序。该平台将 LLM 性能跟踪、成本监控、提示版本管理和安全 API 密钥管理等关键功能整合到一个统一的界面中,使团队能够更有效地管理其 AI 基础设施。

OpenLIT 是如何工作的?

OpenLIT 通过 OpenTelemetry 自动仪器化运行,只需一行代码 (openlit.init()) 即可开始从 LLM 应用程序收集全面的数据。它自动跟踪各种指标,包括性能、令牌使用、成本和不同 LLM 提供商、框架和向量数据库的用户交互。平台通过其仪表板提供实时数据流和可视化,同时还提供 Prompt Hub 用于集中提示管理和 Vault 用于安全密钥管理。此外,OpenLIT 可以通过其 OpenTelemetry 原生架构与现有的可观测性工具(如 Prometheus、Grafana 和其他流行平台)集成,使团队能够在其首选环境中导出和分析数据。

OpenLIT 的优势

使用 OpenLIT 为 AI 开发团队带来了多个优势。通过其一行代码集成方法,它显著减少了在 AI 应用中实现可观测性的复杂性。团队无需手动设置即可获得应用程序性能、成本和行为的详细洞察。平台的开源性质确保了透明度并允许自定义,而其以隐私为中心的方法则为用户提供自托管的选项。全面的功能集,包括提示版本管理、异常监控和安全密钥管理,帮助团队简化开发工作流程,做出数据驱动的决策,并更好地控制其 AI 应用程序。此外,其与现有可观测性工具的兼容性使其成为可以适应任何现有技术堆栈的灵活解决方案。

OpenLIT 月度流量趋势

OpenLIT 上个月收到了 5.9k 次访问,显示出 -4.6% 的轻微下降。根据我们的分析,这一趋势与人工智能工具领域的典型市场动态相符。
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