Navier AI: Real-Time CFD Simulations 介绍
Navier AI正在通过基于ML的求解器彻底改变计算流体动力学（CFD），实现比传统方法快1000倍的实时模拟。
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Navier AI是一家风险投资支持的初创公司，致力于开发尖端的机器学习技术，以显著加速计算流体动力学（CFD）模拟。由前SpaceX火箭科学家创立，Navier AI旨在通过实现实时CFD分析来转变工程工作流程。他们的物理-ML求解器结合了人工智能的强大功能和严格的物理模型，在几秒钟内而不是几小时内生成工程级流体动力学模拟。
Navier AI: Real-Time CFD Simulations 是如何工作的？
Navier AI的方法利用了在大量高质量CFD模拟和实验数据集上训练的机器学习模型。这些物理信息神经网络学会快速求解支配流体动力学的Navier-Stokes方程。与传统数值求解器不同，Navier AI的基于ML的求解器几乎可以立即产生准确结果。模型受物理定律约束以确保可靠性，同时也在实际数据上进行微调。这使得Navier AI既能实现机器学习的速度，又能满足关键工程应用所需的准确性。
Navier AI: Real-Time CFD Simulations 的优势
通过实现实时CFD模拟，Navier AI赋予工程师快速探索设计空间、执行分析环内优化以及在复杂流体动力学问题上更快迭代的能力。1000倍的加速和显著降低的计算成本使得可以进行更多的设计研究和优化。此外，Navier AI现代直观的用户界面消除了传统CFD工具的复杂性，使更多工程师能够访问强大的模拟功能。这种速度、成本效益和易用性的结合使得公司能够通过在整个设计过程中利用流体动力学洞察力来更快地构建更好的产品。
Navier AI: Real-Time CFD Simulations 月度流量趋势
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