MyScale 的主要功能
MyScale 是一个为 AI 应用优化的高性能 SQL 向量数据库，结合了向量搜索能力和完整的 SQL 支持。它提供快速高效的向量搜索、文本搜索、过滤搜索和复杂的 SQL-向量连接查询。MyScale 基于 ClickHouse 构建，提供增强的 RAG 效果、成本效率以及与流行 AI 开发工具和框架的无缝集成。
兼容 SQL 的向量数据库: 允许用户使用熟悉的 SQL 语法执行向量搜索、文本搜索和复杂查询，使其对具有 SQL 知识的开发人员易于访问。
高性能 MSTG 向量引擎: 利用专有的 MSTG 算法进行向量搜索，提供比专用向量数据库快 3 倍的性能和 3 倍的成本节省。
高级 RAG 能力: 结合向量和全文搜索与元数据过滤，增强 AI 应用的检索增强生成（RAG）效果。
强大的全文搜索: 结合 BM25 进行相关性排序，可配置的分词器支持多种语言，以及简单而强大的查询语言。
AI 技术栈集成: 与流行的 AI 开发语言、框架无缝集成，并通过 MyScale 遥测技术提供 LLM 应用的可观测性。
MyScale 的用例
聊天机器人开发: 使用 MyScale 作为主要数据源，构建支持 RAG 的聊天机器人，用于向量搜索和聊天历史管理。
AI 驱动的搜索系统: 在需要结构化和非结构化数据查询的应用中实现高级搜索功能。
大规模数据分析: 分析和查询大规模多模态向量数据集，用于商业智能和数据驱动的决策制定。
内容推荐引擎: 开发利用向量相似性和元数据过滤的个性化推荐系统。
优点
结合向量搜索能力和完整的 SQL 支持，使其对 SQL 熟练的开发人员易于访问
与专用向量数据库相比，具有高性能和成本效率
与流行的 AI 开发工具和框架无缝集成
缺点
对于不熟悉向量数据库的开发人员可能需要一定的学习曲线
作为一个相对较新的产品，与更成熟的数据库相比，社区可能较小
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