产品信息
更新于：2024年11月12日
什么是 AI Secured
Mindgard是一家尖端的AI安全公司，赋予企业安全团队安全部署和管理AI及生成AI技术的能力。由兰卡斯特大学的专家创立，Mindgard提供了一个全面的平台，用于识别和缓解AI模型和应用中的安全漏洞。他们的解决方案满足了随着企业在其运营中迅速采用AI工具而对专业网络安全措施日益增长的需求。
AI Secured 的主要功能
Mindgard 提供了一个先进的 AI 安全平台，能够为 AI 和 GenAI 系统实现持续自动化的红队测试。它提供跨多种 AI 模型的全面测试，自动检测漏洞的高效性，以及由 AI 安全研究人员开发的广泛威胁库。该平台帮助企业识别和缓解 AI 部署中的安全风险，加速安全 AI 的采用。
全面的 AI 测试: 严格测试包括多模态生成 AI、大型语言模型和使用神经网络的应用程序在内的多种 AI 系统。
自动化的红队测试: 在几分钟内对 AI/GenAI 模型进行自动安全测试，提供即时反馈以进行风险缓解，并集成到 MLOps 管道中。
先进的威胁库: 提供由博士 AI 安全研究人员持续更新的市场领先 AI 攻击库，涵盖广泛的潜在威胁。
企业级保护: 在保持企业环境平台安全性的同时，提供 AI 模型的安全部署选项。
AI Secured 的使用场景
金融服务中的 LLM 安全: 银行和金融科技公司可以使用 Mindgard 测试并保护其 AI 驱动的聊天机器人和交易算法免受潜在漏洞的影响。
保护医疗保健中的 AI: 医疗机构可以确保用于诊断和治疗建议的 AI 系统的安全性和隐私性。
保护 AI 驱动的制造业: 制造公司可以保护其 AI 驱动的质量控制和预测性维护系统免受潜在攻击。
网络安全产品中的 AI 安全: 网络安全供应商可以使用 Mindgard 测试并提高其 AI 驱动的威胁检测和响应工具的安全性。
优点
全面的 AI 安全威胁覆盖
自动化和高效的测试过程
持续更新的威胁库
与现有安全和 MLOps 工具集成
缺点
可能需要大量专业知识才能充分利用所有功能
测试期间可能对 AI 系统性能产生影响
企业级保护的持续成本
如何使用 AI Secured
注册账户: 访问Mindgard网站并创建账户以访问他们的AI安全平台。
集成你的AI模型: 将你的AI/ML模型（包括LLMs和生成AI应用）连接到Mindgard平台。他们支持与TensorFlow、PyTorch、ONNX、Hugging Face和GitHub的集成。
配置安全测试: 为你的AI模型设置自动安全测试。定义风险阈值和测试频率等参数。
运行全面的安全测试: 利用Mindgard广泛的攻击库对你的AI模型进行广泛的威胁测试，包括越狱、提取攻击、逃避、反演、数据中毒、提示注入和成员推理。
审查安全评估结果: 分析自动测试结果，识别你的AI模型和应用中的漏洞和安全风险。
实施安全改进: 根据评估结果，应用推荐的安全增强和缓解措施，加强你的AI模型对潜在威胁的防御。
设置持续监控: 启用对你的AI资产的持续安全监控，以检测由于更新、微调或新威胁导致的任何安全态势变化。
与现有工具集成: 将Mindgard的平台与你的现有MLOps和SecOps工具连接，实现AI管道中的无缝安全管理。
生成安全报告: 使用平台为利益相关者和合规目的创建详细的AI安全态势报告。
保持对新威胁的更新: 利用Mindgard持续更新的威胁库和研究，保持对最新AI安全风险和漏洞的保护。
AI Secured 常见问题
Mindgard是一家AI安全公司，提供针对企业AI模型和应用的自动化安全测试、检测和修复，包括大型语言模型（LLMs）和生成式AI。
AI Secured 网站分析
AI Secured 流量和排名
3.8K
每月访问量
#5140469
全球排名
-
类别排名
流量趋势：May 2024-Nov 2024
AI Secured 用户洞察
00:00:19
平均访问时长
1.3
每次访问页数
48.74%
用户跳出率
AI Secured 的热门地区
GB: 39.36%
US: 37.5%
DE: 17.36%
PH: 3.73%
SA: 2.05%
Others: NAN%
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