Meta Segment Anything Model 2 使用方法

安装依赖项: 安装 PyTorch 和其他必需的库。

下载模型检查点: 从提供的 GitHub 仓库下载 SAM 2 模型检查点。

导入必要的模块: 导入 torch 和所需的 SAM 2 模块。

加载 SAM 2 模型: 使用 build_sam2() 函数加载带有下载检查点的 SAM 2 模型。

准备输入: 加载您想要分割的图像或视频。

创建预测器: 对于图像，创建一个 SAM2ImagePredictor。对于视频，使用 build_sam2_video_predictor()。

设置图像/视频: 使用预测器的 set_image() 方法设置图像或使用视频的 init_state() 方法。

提供提示: 指定点、框或掩码作为提示，指示您想要分割的对象。

生成掩码: 调用预测器的 predict() 方法生成图像的分割掩码，或调用 add_new_points() 和 propagate_in_video() 方法生成视频的分割掩码。

处理结果: 模型将返回分割掩码，您可以根据需要使用或可视化这些掩码。