Lantern 介绍

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Lantern是一个开源的PostgreSQL向量数据库扩展，为构建AI应用程序提供了高性能的向量搜索功能。

什么是 Lantern

Lantern是一种专为开发AI应用程序设计的强大数据库解决方案。它通过先进的向量搜索功能扩展了PostgreSQL，使开发者能够高效地处理向量数据。Lantern提供了一个名为Lantern Cloud的全托管云服务，该服务提供了一个托管的Postgres向量数据库以及用于嵌入生成和管理的工具。该平台旨在使开发者能够轻松地为其应用程序添加向量搜索功能，同时利用熟悉的PostgreSQL环境。

Lantern 是如何工作的？

Lantern通过向PostgreSQL添加向量操作和索引功能来工作。它允许用户创建包含向量列的表，并使用HNSW（分层可导航小世界）等算法构建高效的相似性搜索索引。开发者可以使用SQL查询或通过各种编程语言的客户端库执行向量搜索。Lantern Cloud提供了一个托管服务，用户可以在其中创建数据库，使用各种模型从不结构化数据生成嵌入，并执行向量操作，而无需管理底层基础设施。该平台支持SQL和流行的ORM，以便与向量数据库进行交互。

Lantern 的优势

使用Lantern为AI应用程序开发人员提供了几个关键优势。与pgvector等替代方案相比，它提供了显著更快的索引创建速度，声称性能提升高达30倍。Lantern还可以更加成本效益，与独立向量数据库相比，潜在节省高达94%的云成本。通过将向量搜索直接集成到PostgreSQL中，Lantern消除了对单独的向量和关系数据库的需求，减少了复杂性和维护开销。该平台的易用性、可扩展性以及对多种嵌入模型的支持，使其成为希望在其AI驱动项目中集成向量搜索功能的开发者的有吸引力的选择。