Langtail 的主要功能
Langtail 是一个全面的 LLMOps 平台,帮助团队加速开发和部署由 AI 驱动的应用程序。它提供了一个低代码环境,包含提示工程、测试、调试、分析和监控的工具。该平台使技术和非技术团队成员能够有效协作,系统地测试 LLM 行为,并确保从原型到生产的性能一致。
无代码 playground: 提供一个直观的界面,用于提示工程和实验,无需编码技能,支持 GPT-3.5 和 GPT-4 等模型
全面的测试套件: 提供类似电子表格的界面,用于创建测试用例、定义断言和评估不同场景下的提示性能
安全和防护控制: 包括带有单击设置的 AI 防火墙,防止提示注入、DoS 攻击和不安全内容生成
分析和监控: 提供详细的日志、指标和洞察,以跟踪性能、调试问题和优化 LLM 应用程序
Langtail 的用例
AI 产品开发: 团队可以快速原型化、测试和优化 AI 功能,然后再将其集成到产品中,如 Deepnote 的工程团队所展示的那样
跨团队协作: 使技术和非技术团队成员能够共同进行提示工程和测试,简化开发过程
生产部署: 帮助团队从概念验证过渡到生产就绪的 AI 应用程序,提供全面的测试和监控功能
优点
显著加快 AI 开发工作流程
使非技术用户能够访问 LLM 测试
提供全面的安全和防护功能
缺点
可能不涵盖所有小众开发需求
需要初始设置和集成工作
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