HPE GreenLake AI/ML 使用方法

HPE GreenLake for Large Language Models 是一项按需、多租户的云服务,使企业能够使用几乎100%可再生能源驱动的可持续超级计算基础设施私密地训练、调优和部署大规模AI模型。
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如何使用 HPE GreenLake AI/ML

注册HPE GreenLake账户: 在auth.hpe.com/hpe/cf/registration创建HPE MyAccount以访问HPE GreenLake平台
访问HPE GreenLake平台: 登录common.cloud.hpe.com以访问所有HPE GreenLake服务的统一控制平面
选择AI/ML服务: 导航到AI/ML部分并选择HPE GreenLake for Large Language Models服务
配置计算资源: 选择由HPE Cray XD超级计算机和NVIDIA GPU支持的所需超级计算能力,以满足您的AI工作负载需求
设置ML环境: 使用HPE Machine Learning Development Environment设置训练环境并配置数据管道
准备训练数据: 使用HPE Machine Learning Data Management Software集成、跟踪和管理您的训练数据集
训练和调优模型: 利用超级计算平台私密地训练和微调您的大型语言模型
部署模型: 使用平台的部署功能部署训练好的模型进行推理
监控和管理: 使用统一控制平面监控模型性能、管理资源和优化成本

HPE GreenLake AI/ML 常见问题

HPE GreenLake for Large Language Models 是一种按需、多租户的云服务,允许企业使用 HPE 的超级计算平台和 AI 软件私下训练、调整和部署大规模 AI 模型。

HPE GreenLake AI/ML 月度流量趋势

HPE GreenLake AI/ML 的流量下降了 9.7%,访问量为 550万,减少了 59.2万次访问。由于2024年11月没有特定的产品更新或显著的市场活动,这种下降可能归因于正常的市场波动或季节性趋势。

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