如何使用 Fish Speech
安装依赖: 通过运行以下命令安装所需包:pip3 install torch torchvision torchaudio
创建虚拟环境: 使用conda创建Python 3.10虚拟环境:conda create -n fish-speech python=3.10
激活环境: 激活虚拟环境:conda activate fish-speech
安装Fish Speech: 通过运行以下命令安装Fish Speech:pip3 install -e .
下载模型: 从Hugging Face下载所需模型:huggingface-cli download fishaudio/fish-speech-1.2-sft --local-dir checkpoints/fish-speech-1.2-sft
运行推理: 通过运行以下命令生成语音:python tools/llama/generate.py --text "您的文本内容" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft"
解码音频: 使用VQGAN将生成的令牌解码为音频:python tools/vqgan/inference.py -i "codes_0.npy" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"
启动Web UI(可选): 通过运行以下命令启动Web界面:python -m tools.webui --llama-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft" --decoder-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"
Fish Speech 常见问题
Fish Speech是由Fish Audio开发的一个开源文本转语音(TTS)模型。它基于15万小时的多语言音频数据训练而成,能够生成高质量的中文、日文和英文语音。
Fish Speech 月度流量趋势
Fish Speech 访问量增长了40.9%,达到694K。3月份发布的Fish Speech 1.5为全球用户提供最真实的声音克隆功能,这可能促进了这一增长。此外,该平台的13种语言的跨语言支持和语音活动检测功能可能扩大了其用户群并提高了用户参与度。
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