如何使用 Exa
安装Exa Python库: 运行'pip install exa_py'以安装Exa库
导入Exa并初始化客户端: 导入Exa类并使用您的API密钥创建一个Exa客户端对象：from exa_py import Exa; exa = Exa('YOUR_EXA_API_KEY')
执行搜索查询: 使用search方法查询Exa：results = exa.search('您的搜索查询')
配置搜索选项: 可选地指定搜索类型（神经、关键词或自动），使用自动提示，并添加过滤器：exa.search('查询', type='neural', use_autoprompt=True)
处理搜索结果: 根据需要在您的应用程序中访问和使用返回的搜索结果
利用高级功能: 探索额外的功能，如内容抓取、相似性搜索和检索多达100万条结果
优化提示: 将查询框架化为描述链接，使用冒号结尾，并利用Exa的自然语言理解
Exa 常见问题
Exa 是一个为 AI 和开发者设计的知识 API 和搜索引擎。它将 AI 连接到全球知识，提供来自网络的实时、高质量数据，以补充 AI 应用程序。
Exa 月度流量趋势
Exa 在7月份实现了48.2万访问量，增长了15.3%。这一增长归功于5月份推出的Exa Websets，它增强了语义搜索功能，提供更相关和更丰富的搜索结果。此外，从Lightspeed、Nvidia和Y Combinator获得的2200万美元融资可能提升了其知名度和可信度。
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与 Exa 类似的最新 AI 工具
Snapmark
Snapmark是一个AI驱动的书签搜索引擎，允许用户保存、搜索和组织网站、图片和文本，无需手动标记或分类。
ReviewPower
ReviewPower 是一个集成了来自G2和Capterra的可信评论的平台，帮助企业从客户反馈中获得宝贵的见解。
AskWiki
AskWiki 是一个语义智能软件和自然语言搜索引擎，使用户能够通过简单的问题查询维基百科内容并获得具体、准确的答案。
类似 Exa 的热门 AI 工具
SearchGPT
SearchGPT 是 OpenAI 使用 GPT 模型提供的 AI 驱动搜索原型，提供快速、对话式答案并带有清晰来源。
DuckDuckGo AI Chat
DuckDuckGo AI Chat是一种免费、匿名的方式，可以在保护用户隐私的同时访问GPT-3.5、Claude等流行的AI聊天机器人。
R2R
R2R (Reason to Retrieve) 是一个先进的 AI 检索系统，它通过 RESTful API 提供生产就绪的检索增强生成 (RAG) 功能，包括多模态内容摄取、混合搜索、知识图谱和全面的文档管理。
Pre-AI Search - Filter Google AI Content
Pre-AI 搜索是一个 Chrome 扩展，通过专注于在 AI 内容生成兴起之前发布的内容，帮助用户从 Google 搜索结果中过滤掉 AI 生成的内容。
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