如何使用 Athina AI
注册账户: 在 https://app.athina.ai 创建账户，并根据您的需求选择 Starter（免费）、Pro 或 Enterprise 计划
连接数据源: 将 Athina 与您现有的 AI 模型和数据源集成。Athina 支持自定义模型、Azure OpenAI、AWS Bedrock 和其他提供商
设置日志: 实现 Athina 的日志功能以跟踪您的 AI 应用性能。访问 https://docs.athina.ai/logging 了解如何开始使用异步日志，不会影响延迟
配置评估: 从 50 多个预设评估中选择或创建自定义评估来测试您的 AI 功能。设置持续评估以监控生产中的准确性
创建和管理提示: 使用平台编写、测试和迭代提示。比较不同版本和模型以优化性能
设置团队协作: 为团队成员（包括数据科学家、产品经理、QA 团队和工程师）配置访问权限，以协作进行 AI 开发
监控分析: 通过分析仪表板跟踪成本、令牌使用量、响应时间和评估分数等指标。比较不同部分的性能
审查和迭代: 使用跟踪查看器分析 AI 流的每个步骤，验证评估结果，并根据洞察进行改进
Athina AI 常见问题
Athina 是一个协作的 AI 开发平台，帮助开发人员监控和评估其在生产中的 LLM 应用。它提供了对 RAG 管道的完整可见性，并提供了 40 多个预设评估指标来检测幻觉和测量 AI 性能。
Athina AI 月度流量趋势
Athina AI 的流量下降了 57.1%，12月份访问量达到 52.4K。这种显著下降可能是由于最近缺乏产品更新，以及来自谷歌等主要人工智能公司的激烈竞争，谷歌在12月份宣布了多项技术进步和新功能。
查看历史流量
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