Almeta ML 的主要功能
Almeta ML 是一个机器学习平台,使企业能够实时预测网站上的客户行为。它提供预构建和自定义 ML 模型,用于计算购买倾向、流失可能性、产品推荐等指标。该平台与各种广告和营销工具集成,允许企业通过有针对性的活动、个性化优惠和优化的用户体验来利用 ML 洞察。
实时行为预测: 使用预构建或自定义 ML 模型实时计算用户的购买倾向、流失可能性和其他指标。
易于集成: 通过网页标签安装或使用与广告平台、电子邮件提供商和电子商务服务的内置集成。
灵活的部署选项: 在服务器上或直接在浏览器中运行 ML 模型以进行实时计算。
注重隐私: 默认不跟踪 cookie 或个人信息,并提供自定义数据收集选项。
基于使用量的定价: 仅根据跟踪的事件和运行的模型计算付费,提供免费层级。
Almeta ML 的使用场景
电子商务个性化: 优化产品推荐,个性化搜索结果,并生成定制优惠以提高转化率和平均订单价值。
SaaS 客户保留: 识别可能流失的用户并采取主动措施,通过个性化的参与策略来保留他们。
数字广告优化: 为广告平台创建基于 ML 的受众,以改进目标定位并最大化广告支出回报。
电子邮件营销增强: 根据购买可能性个性化电子邮件活动,并优化每个客户的发送时间以提高参与度。
优点
易于设置并与现有工具集成
灵活的部署选项(服务器端或浏览器端)
注重隐私的方法,可自定义数据收集
缺点
相对较新的产品(自2024年6月起可用)
可能需要技术专长才能充分利用自定义模型和集成
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