WeatherNext By Google
WeatherNext é a tecnologia de previsão do tempo baseada em IA de ponta da Google DeepMind que oferece previsões mais rápidas e precisas até 15 dias à frente, com superior confiabilidade em comparação com métodos de previsão tradicionais.
https://deepmind.google/technologies/weathernext?ref=aipure&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Feb 16, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do WeatherNext By Google
O WeatherNext do Google teve uma queda de 21,7% no tráfego, atingindo 3,6 milhões de visitas. A falta de atualizações recentes do produto e o foco do Google DeepMind em outros projetos de IA, como os modelos Flash Gemini 2.0, podem ter contribuído para esse declínio. Além disso, as discussões e preocupações em curso sobre segurança e regulamentação da IA, particularmente em resposta às atividades da DeepSeek, podem ter desviado a atenção dos usuários do WeatherNext.
O que é WeatherNext By Google
WeatherNext é uma nova família de modelos de IA desenvolvidos pela Google DeepMind e Google Research para revolucionar a previsão do tempo. Em um mundo de eventos climáticos cada vez mais extremos, essa tecnologia combina aprendizado de máquina avançado com ciência atmosférica para produzir previsões meteorológicas altamente precisas. O sistema consiste em dois componentes principais - WeatherNext Graph para previsões únicas e WeatherNext Gen para previsões em conjunto - ambos projetados para superar os sistemas de previsão padrão da indústria atuais.
Principais Recursos do WeatherNext By Google
WeatherNext é a tecnologia de previsão do tempo baseada em IA de ponta da Google DeepMind que combina dois modelos principais: WeatherNext Graph e WeatherNext Gen. A tecnologia produz previsões meteorológicas mais rápidas e precisas do que os modelos tradicionais baseados em física, oferecendo previsões determinísticas (únicas) e em conjunto (múltiplas) de até 15 dias à frente. O sistema processa enormes quantidades de dados para gerar previsões confiáveis quatro vezes por dia, acessíveis através das plataformas Google Cloud como BigQuery e Earth Engine.
Sistema de Modelo Duplo: Combina WeatherNext Graph para previsões determinísticas (previsões únicas) e WeatherNext Gen para previsões em conjunto (múltiplos cenários), fornecendo previsões meteorológicas abrangentes
Faixa de Previsão Estendida: Capaz de produzir previsões meteorológicas precisas de até 10-15 dias à frente, com WeatherNext Gen oferecendo previsões em conjunto de até 50 cenários climáticos diferentes
Alta Eficiência de Processamento: Gera previsões em minutos em vez de horas, com WeatherNext Gen levando apenas 8 minutos em um chip Google Cloud TPU v5 para criar uma previsão
Integração com Plataforma em Nuvem: Acessível através dos serviços Google Cloud, incluindo BigQuery e Earth Engine, com previsões ao vivo atualizadas quatro vezes ao dia e dados históricos disponíveis
Casos de Uso do WeatherNext By Google
Prevenção e Resposta a Desastres: Ajuda autoridades e serviços de emergência a se prepararem e responderem a eventos climáticos extremos como furacões e ciclones com avisos antecipados mais precisos
Gestão de Energia Renovável: Auxilia na otimização da geração de energia renovável ao fornecer previsões precisas de energia eólica e solar para uma melhor gestão da rede
Planejamento da Cadeia de Suprimentos: Permite que as empresas planejem melhor suas operações logísticas e da cadeia de suprimentos ao antecipar interrupções relacionadas ao clima
Planejamento Agrícola: Ajuda os agricultores a tomarem melhores decisões sobre plantio, colheita e proteção de culturas ao fornecer previsões meteorológicas precisas de médio prazo
Vantagens
Precisão superior em comparação com métodos tradicionais de previsão
Tempo de processamento significativamente mais rápido do que modelos convencionais
Capacidade de lidar com previsões tanto determinísticas quanto probabilísticas
Desvantagens
Ainda requer modelos tradicionais para condições meteorológicas iniciais e dados de treinamento
Capacidade limitada de prever certas características climáticas extremas, como intensidade de furacões
Requer recursos computacionais significativos e hardware especializado
Como Usar o WeatherNext By Google
Escolha o modelo WeatherNext apropriado: Selecione entre WeatherNext Graph (para previsões únicas de 10 dias) ou WeatherNext Gen (para previsões em conjunto de 15 dias) com base em suas necessidades
Acesse o WeatherNext via Google Cloud: Vá para a Google Cloud Platform e escolha o método de acesso BigQuery ou Earth Engine para o modelo selecionado
Para acesso ao WeatherNext Graph: Visite BigQuery (console.cloud.google.com/bigquery) ou Earth Engine (developers.google.com/earth-engine) para acessar previsões de previsão única com resolução temporal de 6 horas até 10 dias à frente
Para acesso ao WeatherNext Gen: Acesse via BigQuery ou Earth Engine para obter previsões em conjunto (até 50 cenários) com resolução temporal de 12 horas até 15 dias à frente
Solicite acesso a dados históricos: Preencha o formulário de Solicitação de Dados WeatherNext se precisar de acesso a dados de previsão histórica para fins de pesquisa
Acesse previsões em tempo real: Previsões ao vivo são atualizadas quatro vezes por dia e disponíveis dentro de 48 horas após a geração através da plataforma escolhida
Para desenvolvedores: Acesse o código-fonte aberto e a documentação através do repositório oficial do GitHub em github.com/google-deepmind/graphcast
Cite adequadamente: Ao usar dados históricos, cite os modelos de aprendizado de máquina da DeepMind Technologies Limited de acordo com os termos da licença CC BY 4.0
Perguntas Frequentes do WeatherNext By Google
WeatherNext é uma família de modelos de IA desenvolvidos pela Google DeepMind e Google Research que produz previsões meteorológicas de última geração. É projetado para ser mais rápido e eficiente do que os modelos meteorológicos tradicionais baseados em física, ao mesmo tempo em que fornece uma confiabilidade superior nas previsões.
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Análises do Site WeatherNext By Google
Tráfego e Classificações do WeatherNext By Google
3.6M
Visitas Mensais
#24127
Classificação Global
#54
Classificação por Categoria
Tendências de Tráfego: Aug 2024-Jan 2025
Insights dos Usuários do WeatherNext By Google
00:01:10
Duração Média da Visita
1.68
Páginas por Visita
65.92%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do WeatherNext By Google
US: 24.39%
IN: 8.22%
GB: 4.65%
KR: 4.23%
CN: 3.92%
Others: 54.59%
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