Trench Como Fazer
Trench é uma infraestrutura de análise rápida e escalável de código aberto, alimentada pelo ClickHouse e Kafka, que fornece rastreamento de eventos em tempo real com conformidade GDPR.
Ver MaisComo Usar o Trench
Instalar Pré-requisitos: Certifique-se de que seu sistema tenha o Docker e o Docker Compose instalados. Especificações mínimas recomendadas: 4GB de RAM e 4 núcleos de CPU para ambiente de produção.
Escolher Opção de Implantação: Decida entre auto-hospedagem (Trench Open Source) ou usar o serviço gerenciado Trench Cloud. Para auto-hospedagem, siga o guia de instalação em docs.trench.dev
Implantar Servidor Trench: Se auto-hospedando, implante o servidor de desenvolvimento Trench usando os comandos Docker fornecidos no guia de início rápido. O sistema roda em uma única imagem Docker pronta para produção.
Configurar Rastreamento de Eventos: Configure o rastreamento de eventos usando especificações padrão da indústria como Track, Identify e Group. O Trench é compatível com a especificação Segment.
Implementar Coleta de Dados: Comece a coletar eventos através do sistema. O Trench pode lidar com milhares de eventos por segundo em um único nó usando Kafka.
Consultar Dados: Acesse seus dados coletados usando consultas SQL ou endpoints da API REST. O sistema fornece capacidades de consulta em tempo real através do ClickHouse.
Configurar Exportação de Dados: Configure webhooks limitados para enviar dados a outros destinos, se necessário.
Junte-se à Comunidade de Suporte: Para perguntas ou assistência, junte-se ao grupo Slack do Trench para suporte da comunidade. Usuários da nuvem recebem suporte prioritário.
Perguntas Frequentes do Trench
Trench é um sistema de rastreamento de eventos de código aberto construído sobre o Apache Kafka e ClickHouse, projetado para lidar com grandes volumes de eventos e fornecer análises em tempo real. É compatível com o GDPR e o PECR e não requer cookies.
Tendências de Tráfego Mensal do Trench
Trench recebeu 1.7k visitas no mês passado, demonstrando um Crescimento Moderado de 26.1%. Com base em nossa análise, essa tendência está alinhada com a dinâmica típica do mercado no setor de ferramentas de IA.
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