TimelyGrader Introdução

TimelyGrader é um assistente de correção e feedback impulsionado por IA que ajuda educadores a otimizar seu processo de correção, mantendo a supervisão humana e fornecendo feedback personalizado aos estudantes.
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O que é TimelyGrader

TimelyGrader é uma plataforma inovadora de tecnologia educacional que integra inteligência artificial para transformar o processo de correção para instrutores em faculdades e universidades. Lançado em 2024, serve como uma solução abrangente de correção que pode lidar com vários tipos de tarefas, incluindo ensaios, trabalhos, apresentações, gráficos e mais. A plataforma mantém uma abordagem com humano no loop, onde os instrutores retêm o controle final sobre as decisões de correção, enquanto aproveitam a IA para aumentar a eficiência e a qualidade do feedback.

Como funciona o TimelyGrader?

O TimelyGrader opera permitindo que os instrutores enviem detalhes da tarefa, incluindo descrições, rubricas e especificações. O sistema pode processar grandes lotes de até 600 submissões de estudantes simultaneamente. Usando modelos avançados de IA, analisa as submissões e fornece sugestões de correção personalizadas e feedback detalhado. A plataforma se integra perfeitamente com os principais sistemas de gerenciamento de aprendizado, como Canvas e D2L, permitindo recursos como login único, sincronização de tarefas e retorno automático de notas. Os instrutores podem revisar e modificar o feedback gerado pela IA antes de finalizar as notas, e os estudantes podem acessar feedback instantâneo através de um recurso opcional que permite solicitar avaliação a qualquer momento.

Benefícios do TimelyGrader

A plataforma oferece vantagens significativas tanto para educadores quanto para estudantes. Para os instrutores, o TimelyGrader reduz o tempo de correção em até 60%, permitindo que se concentrem mais no ensino e no suporte aos alunos. Ele captura detalhes que podem ser perdidos na correção manual e organiza o feedback de forma abrangente. Os alunos se beneficiam de feedback mais frequente e detalhado, permitindo que melhorem seu trabalho de forma iterativa. A escalabilidade do sistema significa que as instituições podem manter padrões de avaliação de alta qualidade, mesmo com turmas grandes, enquanto a abordagem assistida por IA garante consistência na correção, preservando o julgamento humano no processo de avaliação.

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